Tim Eifler

この記事では、LSSTデータを通じてダークエネルギーを研究する際の機械学習の役割について探ってるよ。

運動学レンズ効果が銀河の見え方をどう変えてるかを発見しよう。

新しい方法がニューラルネットワークを使って銀河のパワースペクトルデータ分析を強化してるよ。

銀河が周りとどう関わってるかを新しい視点で見てみよう。

運動レンズ効果は、形状と速度データを組み合わせて宇宙の謎を明らかにするんだ。

この記事ではtSZ効果と、それが銀河団のガス研究における役割について探るよ。

ローマとそのパートナーが宇宙の謎をどう解決しようとしてるかを知ろう。