R. Singh

研究が炎症、酸化ストレス、心不全の重要な関連性を明らかにした。

XENONnT実験が革新的な電場設計でダークマター研究の限界を押し広げてる。

インドでの統合的な健康戦略を通じて、 zoonotic 病気に取り組む努力。

新しいソフトウェアのアプローチが、ダークマター検出におけるラドンノイズを減らすのに役立ってるよ。

この記事では、加速器内で粒子ビームを抽出するための手法について話してるよ。

新しいモデルがタンパク質のS-パルミトイレーティング部位を予測して、タンパク質修飾の理解を深めてるよ。

OTVeloは、scRNA-seqデータを使って動的な遺伝子調節ネットワークを推測する新しい方法を提供してるよ。

XENONnT実験は、ダークマターを解明するために、WIMPとキセノン原子の相互作用を調査してるんだ。

新しいフレームワークがタンパク質の相互作用を予測するのに役立ってる、特にサンゴに関して。

研究によると、健康評価を正確にするためのダイエット追跡に最適な日は特定されているんだって。

この研究は、監査フィルターが外傷患者の結果に与える影響を調べてる。

XENONnTは、先進的な検出技術を使ってダークマターの秘密を解き明かそうとしてるんだ。

MDA5は感染症や自己免疫疾患に対する防御のバランスを取っていて、複雑な健康への影響を明らかにしてるよ。

科学者たちは宇宙の暗黒物質の謎を明らかにしようとしている。

パイロットスタディがトラウマトレーニングの患者ケアへの影響を評価してるよ。

科学者たちは中性子を通じてダークマターを検出する革新的な方法を開発している。

科学者たちは、ダークマターの兆候を見つけるために高度な検出器を使っている。