Nicola Franco

この研究は、ノイズチャネルやプライバシー手法を通じて、量子機械学習の敵対的攻撃に対するセキュリティを向上させるよ。

量子ランダムスムージングとその信頼できる予測における役割を検討中。

量子コンピューティングとランダム化スムージングを組み合わせることで、機械学習モデルの攻撃に対するセキュリティが向上するよ。

この記事では、量子機械学習モデルを敵対的攻撃に対して頑丈にする方法について話してるよ。