Nathan Wiebe

GQSPは複雑な操作を簡単にすることで、量子コンピューティングの範囲を広げるよ。

ハミルトニアンを学ぶ新しい方法が量子技術のパフォーマンスを向上させる。

量子コンピューティングのエラー管理の革新的な方法は、正確な結果を得るためにめっちゃ大事だよ。

研究では、効率的なシミュレーションのための経路積分定式化に基づく量子アルゴリズムが紹介されている。

非線形ダイナミクスとその複雑さに取り組むための量子アルゴリズムを探求中。

新しい反復量子信号処理法とその応用についての見解。