Md Sayeed Anwar

研究により、高次の相互作用がスワーマレーターの状態や同期をどのように形成するかが明らかになった。

脳がどのように状態を切り替えるかと、そのてんかんへの影響について見てみよう。

ネットワークのクラスター同期において、魅力的なつながりと反発的なつながりがどのように影響するかを探る。

研究が多層ネットワークにおける同期に対する高次相互作用の影響を明らかにした。

複雑適応ネットワークの同期のための高度なモデルを探る。

簡略化されたモデルにおける同期と群れの研究。

スワーマレーターは個々のリズムを同期した動きと混ぜ合わせて、自然やテクノロジーの中のパターンを明らかにするんだ。

スワーマレーターの同期運動管理に関する研究が新しい知見を明らかにした。