Martin Bertran

マルチキャリブレーションは、信頼スコアを改善して、幻覚問題に対処することでLLMの精度を高めるんだ。

研究者たちは、大規模言語モデルのプライバシーリスクに対するコスト効果の高いアプローチを提案している。