Mario Radovich

KiDSは、詳細な測定を通じて銀河の形成と進化に関する洞察を提供してるよ。

研究者たちは、銀河団とその特性を分析するために極値統計を使ってるよ。

この研究は、ラム圧剥離の影響を受けた銀河におけるAGNが金属量にどんな影響を与えるかを調べている。

ラム圧で引き裂かれた銀河のガス組成と金属量を調べる。

機械学習モデルは、天体を高精度で分類するのに役立つ。

科学者たちが高度な技術やデータを使って銀河までの距離をどうやって推定しているのかを学ぼう。

クラゲ銀河は、そのガスタイルを通じて宇宙の集団内媒介の秘密を明らかにしている。