Lukas Heinrich

新しい手法が、粒子物理学プログラムにおけるランダム性を使った勾配推定を強化する。

ベイズ統計が物理学の実験データ分析にどんなふうに役立つか。

新しい方法が自己教師あり学習を使って高エネルギー物理学のデータ分析を向上させる。

新しいアプローチが中性子星の性質と状態方程式の知識を深める。

宇宙論的パラメータを分析するためのプロファイル尤度の利用について探求中。

研究者たちは、機械学習手法を使って粒子モデリング技術を強化している。