Kate Smith-Miles

アイテム応答理論を使って機械学習アルゴリズムを評価するためのフレームワーク。

研究は、量子近似最適化アルゴリズムのパラメータ設定の改善に焦点を当てている。

この研究は、低忠実度データが代理モデルに与える影響を評価してるよ。