Jeroen Danon

新しい方法でスピンキュービットの制御が改善され、量子コンピュータの性能が向上。

研究が、追加の量子ドットを使ってマヨラナ状態を検出する方法を明らかにした。

研究は、適応推定法を通じてスピンキュービットの性能を向上させることに焦点を当てている。

科学者たちは、マヨラナ状態の発見のためにキタエフ鎖を最適化するために機械学習を活用している。

研究は、超伝導体-半導体デバイスにおけるサブギャップ状態の役割を強調している。

新しい方法が自動化と機械学習を使って量子デバイスを改善してるよ。