Gregor Kasieczka

研究者たちは、粒子物理学における異常検出を向上させるために機械学習を活用している。

CATHODEは、コライダー実験で新しい粒子を見つけるための新しいアプローチを提供してるよ。

研究によると、ブーステッド決定木はノイズの多いデータ環境で異常検知に優れてるんだって。

Sophonは、高度なディープラーニングを通じてLHCでの新しい重い粒子の探索を強化する。

研究者たちは、標準モデルを超えた複雑な物理モデルを分析するために機械学習を使ってるよ。

科学者たちはデータの中で珍しい信号を見つける新しい方法を発見した。

ディープラーニングが、広範囲なAspenOpenJetsデータセットで粒子物理学の研究を後押ししてるよ。