Gesine Reinert

見えないデータをグラフニューラルネットワークがどうやってうまく予測するかを調べる。

新しい方法で限られたデータから合成ネットワークの作成が改善される。

先進的な適合手法を使って予測におけるデータ汚染に対処する。

傾いた経験リスクが機械学習モデルのパフォーマンスをどう向上させるか学ぼう。

新しいモデルが支払いデータと業界ネットワークを使ってリアルタイムの経済予測を強化するよ。