DFLを攻撃から守るDFLを攻撃から守る。データ操作の脅威に対する強力なアプローチ暗号とセキュリティ移動ターゲット防御を使った分散型連合学習のセキュリティ確保新しい方法で、分散学習をデータポイズニング攻撃から守ることができる。2025-06-03T17:56:48+00:00 ― 1 分で読む