Flora D. Salim

フレームワークは、大規模言語モデルとコンテキストデータを使って次の注目ポイントのおすすめを強化します。

技術設計がユーザーの多様性とコンテキストを尊重することを確保する。

新しいフレームワークが複雑な環境でのエージェント学習の理解を深めるよ。

新しい方法は、EEG、音声、顔の表情を組み合わせてメンタルヘルスを評価するんだ。

BiTSAは建物の管理者のためにエネルギーデータを簡素化して、効率と持続可能性を促進するよ。