Fabrizio Riguzzi

NIDSとニューロシンボリックAIを組み合わせることで、脅威の検出とシステムの理解が向上するよ。

複雑なシステムでの効率的なサンプリングとモデルカウントのための量子技術を探る。

PASPは効率的なグラウンディング手法を使って不確実性を扱い、意思決定を向上させるよ。

確率的アンサーセットプログラミングを使ってAIのパラメータ学習の方法を探る。

意思決定理論と論理が不確実な状況での選択をどう改善するかを学ぼう。

HPASPは、不確実性の中でより良い意思決定をするために、離散データと連続データを組み合わせているよ。