Enrico Rinaldi

機械学習を使った新しい方法がガンマ線バーストの距離測定を改善してるよ。

量子システムにおける変分モンテカルロを強化するためにニューラルネットワークを使う。

この記事では、ゲージ理論と温度変化の際の挙動について考察するよ。

ヤン・ミルズ理論と粒子相互作用に焦点を当てた量子シミュレーションの洞察。

ファーストオーダー相転移とそれがゲージ理論での重要性を見てみよう。

マトリックスモデルとテンソルネットワークが量子システムの理解をどう変えるかを探ってみよう。