Ekaterina Khramtsova

ラベルのないデータに対して、効果的な密な検索モデルを選ぶ方法を探る。

ラベルなしでLLMを使って密なリトリーバーの選択を改善する方法。

FeB4RAGは、連邦検索システムと情報検索の改善を目指してるよ。

トレーニングデータに頼らずにモデルのパフォーマンスを推定する方法を紹介するよ。