効率的な量子コンピューティングのためのアーキテクチャ対応合成についての考察。
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効率的な量子コンピューティングのためのアーキテクチャ対応合成についての考察。
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この研究は、ノイズチャネルやプライバシー手法を通じて、量子機械学習の敵対的攻撃に対するセキュリティを向上させるよ。
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新しいアルゴリズムがパウリ文字列を使って量子回路のコンパイル効率を向上させたよ。
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