女性の生殖健康における体重の影響
研究は、体重が女性の生殖因子にどのように影響を与えるかをライフコース全体で調査している。
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研究によると、女性の健康は、初めて月経が始まる年齢、最初の子供を持つ年齢、更年期に達する年齢といった生殖因子によって影響されることがあるんだ。この因子は、人生のさまざまな時期の体重と関連していることもあるらしい。科学者たちは今、子供時代や大人になってからの体重がこれらの生殖因子にどう影響するか、また逆に生殖因子が後の体重に影響を与えるかどうかを研究中なんだ。
研究について
体重と生殖因子の関係を探る研究は、主にトレンドを観察することに焦点を当ててきたけど、因果関係はあまり調査されていないみたい。つまり、ある因子が直接別の因子に影響を与えるかどうかは決まっていないんだ。因果関係を確かめる方法、例えばメンデリアンランダム化(MR)は、遺伝的データを使ってこれらの関係をよりよく理解するのに役立つんだ。体重に関連する遺伝的変異を使うことで、研究者は体重の変化が生殖因子にどう影響するか、あるいはその逆を見ようとしてる。
MRを使った重要な研究が二つあって、早い月経のスタートが大人になってからの体重増加につながる可能性があることを示唆してる。ただ、研究者が子供時代の体重を考慮に入れた時、この効果は薄れるようだった。他の研究でも、子供時代の体重が高いと早く月経が始まる可能性が増えることが示されてる。また、大人の体重が高いことが早い更年期と関連していることも分かっている。しかし、体重と生殖因子の複雑な関係を調査した研究はまだ少ないんだ。
現在の研究の目的は、子供と大人の体重が女性のさまざまな生殖因子にどのように独立して影響するかを探ること。そして、生殖因子が大人の体重に影響を与えるかも調べたかったんだ。
UKバイオバンク研究の概要
UKバイオバンクは、37歳から73歳までの約500,000人以上の参加者がいる大規模な健康研究なんだ。参加者は健康情報を提供し、ライフスタイルに関する質問に答え、遺伝的分析のために生物学的サンプルを提出した。この研究は、時間を通じて異なる健康因子のつながりを調べるのに重要なんだ。
調べた生殖因子
この研究で調べた生殖因子には、女性が初めて月経を迎えた年齢、最初と最後の子供の年齢、持っている子供の数、初めての性交の年齢が含まれてる。また、女性が生涯で持った性的パートナーの数や、出産経験があるかどうかも考慮したんだ。
体重の測定
大人の体重は、身長と体重から計算したボディマス指数(BMI)を使って測定された。子供時代の体重については、参加者が10歳の時の自分の体型を同年代と比べて評価し、「痩せてる」、「ぽっちゃり」、「平均的」といった選択肢から選んだんだ。この方法は、子供時代の体重を評価するのに有効だっていう以前の研究があるよ。
生殖因子と体重のつながりをよりよく理解するために、研究者たちは子供時代の体型と大人のBMIに関連した遺伝的データを集めたんだ。
関係の分析
研究者はMR分析を使って、子供時代の体型と生殖因子の関係、そして逆に生殖因子が大人のBMIにどう影響するかを探ったんだ。遺伝的データの重複を考慮しながら、これらの関係を評価するために一連の分析を実施したよ。
子供時代の体型に関する発見
分析の結果、子供時代に体型が大きかったことは初めての月経が若い年齢で始まることや、最初の子供を持つ年齢が早くなることに関連していることが分かった。つまり、若い頃に体が大きかった女の子は、早く月経が始まって、早く子供を持つ傾向があったんだ。この研究では、子供時代の体型が最終的に持つ子供の数に有意な影響は見られなかった。
大人のBMIに関する発見
大人のBMIについては、分析結果が示すところによると、体重が高いことが女性の初めての性的経験、最初の子供、さらには更年期に達する年齢に悪影響を与えることが分かった。大人になって体重が重い女性は、最初の子供を早く持つ傾向があり、複数の子供を持つ可能性が高かったんだ。
生殖因子が体重に与える影響
この研究では、生殖因子が大人の体重にどう影響するかも調べた結果、小さな負の影響があることが分かった。つまり、初めての月経の年齢、最初の子供の年齢、性的パートナーの数といった因子が、大人のBMIに少し影響を与えるってこと。でも、他の生殖因子の組み合わせを見た時には、これらの影響はほとんど消えてしまったんだ。
結論
この研究の結果は、体重と生殖因子の複雑な相互作用を強調しているんだ。子供時代の体型は生殖イベント、つまり月経や出産のタイミングに明確な影響を持つ一方で、大人のBMIもこれらの生殖選択に関与していることが分かった。それに、体重と生殖因子の関係はしばしば逆方向に作用していることもあるよ。
研究は、女性の生殖健康を調べる時に子供時代と大人の体重の両方を考慮する重要性を強調していて、こうした関係についてのさらなる研究の必要性を示しているんだ。これらの因子が互いにどう影響し合うかを理解することは、女性の健康を改善し、健康介入についての情報に基づいた決定をするために重要なんだ。
制限事項と今後の研究
この研究にはいくつかの制限事項があるよ。たとえば、子供時代の体型を測定する方法が性別に特化していなかったため、結果に影響を与えた可能性があるんだ。観察された関係を明確にするためには、より具体的な焦点を持ったさらなる研究が必要だ。また、得られた結果は異なる集団には広く適用できないかもしれないし、社会規範は大きく異なることがあるからね。
結論として、この研究は体重と生殖因子のつながりについて貴重な洞察を提供して、女性の健康を研究する際には包括的な視点が必要だと強調しているんだ。これらの関係をさらに探ることで、女性の健康結果を改善するための理解が深まり、将来の戦略につながるかもしれないよ。
タイトル: Establishing the relationships between adiposity and reproductive factors: a multivariable Mendelian randomization analysis.
概要: BackgroundFew studies have investigated associations between adiposity and reproductive factors using causal methods, both of which have a number of consequences on disease. Here we assess whether adiposity at different points in the lifecourse affects reproductive factors differently and independently, and the plausibility of the impact of reproductive factors on adiposity. MethodsWe used genetic data from UK Biobank and other consortia for eight reproductive factors: age at menarche, age at menopause, age at first birth, age at last birth, number of births, being parous, age first had sexual intercourse and lifetime number of sexual partners, and two adiposity traits: childhood body size and adulthood body mass index (BMI). We applied multivariable mendelian randomization to account for genetic correlation and estimate causal effects of childhood and adulthood adiposity, independently of each other, on reproductive factors. Additionally, we estimated the effects of reproductive factors, independently of other relevant reproductive factors, on adulthood adiposity. FindingsWe found a higher childhood body size leads to an earlier age at menarche, which in turn leads to higher adulthood BMI. Furthermore, we find contrasting and independent effects of childhood body size and adulthood BMI on age at first birth (Beta 0.22 SD (95% confidence interval:0.14,0.31) vs -2.49 (-2.93,-2.06) per 1 SD increase), age at last birth (0.13 (0.06,0.21) vs -1.86 (-2.23,-1.48) per 1 SD increase), age at menopause (0.17 (0.09,0.25) vs -0.99 (-1.39,-0.59) per 1 SD increase), and likelihood of having children (Odds ratio 0.97 (0.95,1.00) vs 1.20 (1.06,1.37) per 1 SD increase). ConclusionsWe highlight the importance of untangling the effects of exposures at different timepoints across the lifecourse, as demonstrated with adiposity, where accounting for measures at one point in the lifecourse can alter the direction and magnitude of effects at another time point and should therefore be considered in further studies.
著者: Claire Prince, L. D. Howe, G. C. Sharp, A. Fraser, R. C. Richmond
最終更新: 2023-03-06 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.03.23286615
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.03.23286615.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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