乱流における粒子の影響
粒子が様々な流体の流れで乱流をどう変えるかを調べる。
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目次
多くの工業プロセスでは、固体粒子が流体と混ざり合って、粒子を含む流れが作られる。これらの流れは、燃焼やコーティング、流動化、自然現象の雨や砂嵐など、さまざまな状況で見られる。粒子の挙動は、特に乱流として知られる荒い流れや混沌とした流れにおいて、流体の動きに影響を与える。
粒子を追加すると乱流がどのように変わるかを理解することは、混合、熱伝達、製品の品質向上に重要なんだ。この理解があれば、これらのプロセスのための機械をより良く設計する助けになる。
乱流の調整
粒子が乱流に加わると、乱流は増加することも減少することもある。この変化を乱流調整と呼ぶ。粒子のサイズ、密度、濃度、そして流体自体の特性など、いくつかの要因がこの調整に影響を与える。
研究者たちは、ストークス数やレイノルズ数が乱流の変化を理解するための鍵だと分かっている。ストークス数は粒子のサイズと流体の流れにどれだけついていけるかを関係付けている。レイノルズ数は流れのタイプを示す-層流(スムーズ)か乱流かをね。
粒子を含む流れの主な発見
研究によれば、乱流の中で粒子の数を増やすと、乱流の強度が減少することがある。つまり、流れがより安定するってこと。しかし、その関係は単純じゃない時もある。時には、粒子を加えることで流れが乱れ、乱流が悪化することもある。
乱流の変化の程度は、いくつかの要因によって左右される:
- チャネルのサイズ:大きなチャネルは小さいものとは異なる挙動を示すことが多い。
- 流体のレイノルズ数:高いレイノルズ数は通常、より混沌とした流れを示す。
- 粒子の体積割合:流体中に粒子が占めるスペースも影響する。
シミュレーション技術
これらの影響を研究するために、研究者たちは大規模エディシミュレーション(LES)という方法をよく使う。このアプローチによって、粒子と流体の間の複雑な相互作用を理解するのが助けられる。研究者たちは各粒子を追跡して、乱流の中でどのように振る舞うかを観察する。
この文脈では、流体と固体の両方の動力学が調べられる。チャネルのサイズや流体の流速などのパラメータを調整することで、乱流がこれらの変更によってどのように変わるかのデータを集める。
粒子のサイズと濃度の影響
粒子のサイズと濃度が乱流に与える影響を分析すると、粒子の濃度が増えると乱流が大幅に減少することがわかった。しかし、臨界粒子体積負荷(CPVL)と呼ばれる重要なレベルがあって、これを超えると乱流が完全に崩壊する。このポイント以下では、粒子を加えることが主に乱流の減少につながる。
乱流の挙動は、粒子のサイズや濃度だけでなく、チャネルのサイズによっても変わる。大きなチャネルでは、粒子がより安定した流れのパターンを作る傾向がある。
運動量とエネルギーのバランスの重要性
これらの流れにおける運動量とエネルギーの挙動を理解することは重要だ。運動量の方程式は、流体がどのように動くか、そしてその上でどのような力が働くかを説明する。エネルギーバランスは、流体内部でエネルギーがどのように移動し、さまざまなプロセスによってどれだけ失われるかを理解することを含む。
研究者たちは、粒子に作用する異なる力のバランス、特に抵抗力と揚力に焦点を当てている。抵抗力は、粒子が流体とどのように相互作用するかを示す重要な要素だ。この相互作用が、乱流の増加または減少につながることもある。
チャネルサイズとレイノルズ数の影響
チャネルのサイズと流体のレイノルズ数は、乱流調整に影響を与える重要な要因だ。大きなチャネルは、通常、小さなチャネルとは異なる流れのパターンを生む。高いレイノルズ数はしばしばより混沌とした流れをもたらす。
研究者たちが異なるチャネルサイズで実験したところ、ある粒子の体積割合に対して、チャネルが大きくなるほど乱流の強度が減少することが観察された。この発見は、流れを研究する際にチャネルサイズと粒子の挙動の両方を考慮する重要性を強調している。
空間相関とその意味
空間相関を調べることで、研究者たちは乱流構造の次元を理解するのを助ける。粒子が乱流に加わると、流体の変動の相関は粒子の体積割合によって異なる挙動を示す。
例えば、粒子の体積割合が増加すると、流体の変動の相関は流れの方向での減衰が遅くなる。この挙動は、粒子濃度が上がるにつれて乱流構造が長くなっていることを示している。
瞬時速度変動
研究者たちは、粒子が流れにどのように影響を与えるかを知るために、瞬時速度変動も分析する。これらの変動をプロットすることで、流れの中の乱流構造の強さやサイズを視覚化できる。
体積割合が増えると、高速および低速のストリークのパターンが変わる。例えば、高速ストリークが長くなり数が減る一方、低速ストリークも形が変わることがあり、乱流構造の変化を示唆している。
粒子の挙動を理解する
これらの乱流中で粒子がどのように振る舞うかを分析することは、全体の動力学を理解するために欠かせない。粒子の平均速度や変動は、粒子の濃度によって影響を受ける。一般的に、濃度が増えると速度の違いがより顕著になる、特に流れの近壁領域で。
固体粒子については、変動の原因となるメカニズムを理解することが重要だ。これらの変動は、流体との相互作用や粒子同士の衝突から生じることがある。
レイノルズ数が粒子の挙動に与える影響
流体のレイノルズ数も粒子の挙動に影響を与える。レイノルズ数が高い場合、粒子の挙動は低い数値とは大きく異なることがある。
高レイノルズ数のシナリオでは、粒子の動きがより複雑になり、低レイノルズ数条件と比べて異なる乱流調整のパターンが生じることがある。
結論
要するに、粒子が流体の乱流に与える影響を理解することは、工業プロセスを最適化するために不可欠だ。研究者たちは、チャネルのサイズ、粒子の濃度、流体の特性などの要因が乱流に影響を与えるかを分析するためにシミュレーションを使っている。
さまざまな研究からの発見は、粒子を含む流れが複雑で多面的であることを強調している。実験結果と詳細なシミュレーションは、これらの流れを研究する際に複数の変数を考慮する重要性を示している。
この知識は、粒子を含む乱流に依存する機器やプロセスの設計や改善に役立ち、工業環境での効率的で効果的な運営を確保するために価値がある。
タイトル: Effect of channel dimensions and Reynolds numbers on the turbulence modulation for particle-laden turbulent channel flows
概要: The addition of particles to turbulent flows changes the underlying mechanism of turbulence and leads to turbulence modulation. Different temporal and spatial scales for both phases make it challenging to understand turbulence modulation via one parameter. The important parameters are particle Stokes number, mass loading, particle Reynolds number, fluid bulk Reynolds number, etc., that act together and affect the fluid phase turbulence intensities. In the present study, we have carried out the large eddy simulations for different system sizes (2{\delta}/dp = 54, 81, and 117) and fluid bulk Reynolds numbers (Re_b = 5600 and 13750) to quantify the extent of turbulence attenuation. Here, {\delta} is the half-channel width, dp is the particle diameter, and Re_b is the fluid Reynolds number based on the fluid bulk velocity and channel width. The point particles are tracked with the Lagrangian approach. The scaling analysis of the feedback force shows that system size and fluid bulk Reynolds number are the two crucial parameters that affect the turbulence modulation more significantly than the other. The streamwise turbulent structures are observed to become lengthier and fewer with an increase in system size for the same volume fraction and fixed bulk Reynolds number. However, the streamwise high-speed streaks are smaller, thinner, and closely spaced for higher Reynolds numbers than the lower ones for the same volume fraction. In particle statistics, it is observed that the scaled particle fluctuations increase with the increase in system size while keeping the Reynolds number fixed. However, the scaled particle fluctuations decrease with the increase in fluid bulk Reynolds number for the same volume fraction and fixed system size. The present study highlights the scaling issue for designing industrial equipment for particle-laden turbulent flows.
著者: Naveen Rohilla, Siddhi Arya, Partha Sarathi Goswami
最終更新: 2023-02-23 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2302.11817
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2302.11817
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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