インドの死亡率の傾向:もっと詳しく見てみる
インドの平均寿命と死亡率の変化を分析中。
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インドの死亡率は他の多くの国と比べて高いんだって。最新の推計によると、2021年のインドの出生時平均寿命は67.2年で、236カ国中178位に位置してる。これまでの数十年でインドの順位は変動があって、1950年から2021年の間で160位以上になったことはないんだ。最高順位は2015年から2018年の163位で、最低は1966年の196位。2018年から2021年には順位が大幅に下がって、他の国に比べて死亡率の改善が鈍化していることがわかる。寿命はこの期間中に約3.7年減少し、主にCOVID-19パンデミックの影響によるものだって。インドはこの数年間で3年以上寿命が減った23カ国のうちの1つだよ。
寿命とその変動
登録総局と国勢調査局の公式な寿命表によれば、2016年から2020年の間の寿命は70.0年なんだけど、州によってばらつきがあるんだ。例えば、デリーは75.8年で最高、チャッティースガルは65.1年で最低。ケララも最低75年はあったし、他の9つの州は70年未満の寿命だよ。
出生時寿命は死亡率を測る一般的な指標だけど、限界もあるんだ。死亡率の変化の複雑さを完全にはキャッチしきれないし、死亡率と寿命の関係は単純じゃなくて、寿命の変化は年齢特有の死亡率によって影響されるんだね。
死亡率の異なる測定方法
死亡率トレンドを分析するための別の指標もあって、どれがベストかは議論中。年齢標準化死亡率がよく使われるけど、適切な標準人口を選ぶのが難しいこともあるんだ。標準化は年齢差をコントロールするけど、異なる年齢分布の影響を排除するわけじゃない。
ショーンは年齢特有の死亡率の幾何平均を死亡率のより良いまとめとして使うことを提案してるけど、これはまだ死亡トレンド分析には広く使われてないんだ。出生時寿命は想像上の人口を表すけど、幾何平均は実際の死亡状況をよりよく反映するんだよ。
独立以来の死亡率の移行を分析
この研究では、1950年から2021年までのインドの死亡率の変化を見てるんだ。出生時寿命と年齢特有の死亡確率の幾何平均を比較してるし、COVID-19パンデミックの影響と健康危機による余剰死亡も見積もってるよ。
分析の結果、インドの死亡率の変化は一貫したパターンに従ってないことがわかる。トレンドが特に高齢者グループで鈍化していて、死亡率の経験に違いがあることが浮き彫りになってる。これらのトレンドを理解することは、人口の健康と福祉を反映してるから、健康政策を形成するために重要なんだ。
寿命の長期的トレンド
1950年から2021年の間にインドの出生時寿命は毎年約0.69パーセント増えてたけど、かなりの変動があったよ。寿命が実際に減少した時期もあって、特に1963年から1966年、そして2019年から2021年にかけてね。最も急激に寿命が増えたのは1966年から1969年の間だけど、その後はペースが大幅に鈍化したんだ。1986年から2019年の間は約0.68パーセントずつ寿命が増加してた。面白いことに、女性の寿命の改善が男性よりも早かったんだ。
インドの寿命の改善を全球的なトレンドと比べると、男性の寿命の改善は中程度と遅いパターンの間に位置してる。女性の寿命の改善は中程度に近くて、インド全体の死亡率の移行が世界の平均に遅れをとってることを示唆してるんだ。
COVID-19が死亡率に与えた影響
COVID-19パンデミックはインドの寿命に大きな影響を与え、2019年の約70.9年から2021年には67.2年に落ち込んだんだ。これは約3.7年の大幅な減少を示していて、パンデミックによる寿命の減少が最も大きい国の一つにインドが入ってるよ。
推計によると、2020年と2021年にCOVID-19に関連する余剰死亡は約429万人だったんだ。この余剰死亡の大部分は高齢者層で発生してる。余剰死亡には、直接的なCOVID-19の死亡だけじゃなくて、公衆衛生や医療システムへの間接的な影響も含まれているんだよ。
年齢特有の死亡率を分析
死亡率のトレンドは年齢層ごとに大きく異なるんだ。分析によると、若い年齢層(40歳未満)は死亡率の改善が早いけど、高齢層(50歳以上)は移行が遅いんだ。この違いは国全体の健康状況を理解する上で重要だよ。
10歳未満の子どもたちの死亡率は、男性の方が女性よりも早く改善されてるけど、10歳から49歳の間では女性の方が男性よりも死亡率の改善が良いってわかる。高齢層では、女性の死亡率の改善は男性よりも鈍化してるんだ。
結論
この分析では、死亡率トレンドを評価する際に適切な要約指標を使うことの重要性が強調されてるよ。年齢特有の死亡確率の幾何平均は、出生時寿命よりもインドの死亡率の移行をより明確に示しているんだ。この理解は、年齢に関連した死亡率の課題に対処するためのターゲットを絞った健康政策を開発するのに重要なんだ。
COVID-19パンデミックは高齢者の脆弱性や強力な公衆衛生対策の必要性を浮き彫りにしたんだ。この結果は、制度的ケアと環境や社会的健康要因に焦点を当てたバランスの取れた健康促進アプローチを求めているよ。
過去に立ち上げられた健康ミッションの努力は死亡率の改善に貢献してきたけど、特に高齢者層に関してはまだやるべきことがあるんだ。この分析は、インドの異なる年齢層が直面しているユニークな課題に対処するために、健康サービスの改善に引き続き注力する必要があることを強調してるよ。
タイトル: Seventy Years of Mortality Transition in India 1950-2021
概要: Mortality in India remains high by international standards. This paper analyses mortality transition in India during the 70 years since 1950 based on the annual estimates of age-specific probabilities of death prepared by the United Nations Population Division for the period 1950-2021. The analysis reveals that characterisation of mortality transition is sensitive to the summary index of mortality used. Mortality transition in India based on the geometric mean of the age-specific probabilities of death is found to be different from that based on the life expectancy at birth. The transition in mortality based on the geometric mean of age-specific probabilities of death accelerated during 2008-2019 but decelerated when based on the life expectancy at birth. The reason is that mortality transition in younger ages has been faster than mortality transition in older ages. The analysis also reveals that there were around 4.3 excess deaths associated with the COVID-19 epidemic in the country leading to a loss of around 3.7 years in the life expectancy at birth between 2019 and 2021.
最終更新: 2023-03-25 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.24.23287189
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.24.23287189.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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