2型糖尿病における慢性腎疾患:見落とされがちな課題
この研究は、糖尿病患者のCKD診断におけるギャップを明らかにしている。
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慢性腎疾患(CKD)は、時間が経つにつれて悪化する長期の病気だよ。これは、世界中の医療システムや人々にとって大きな問題になってる。CKDの主な原因の一つは2型糖尿病(T2D)で、これは体がインスリンをうまく使えない一般的な病気なんだ。T2Dの人は腎機能を早く失うリスクが高くて、それが進むと末期腎疾患(ESRD)っていう重い状態になることもある。CKDもT2Dも心臓の問題を引き起こすことがあるから、T2Dの人には腎の健康を定期的にチェックすることが重要だよ。そうすることで、早期発見やCKDの管理ができるからね。
CKDは、腎臓が血液をどれくらいうまくフィルターしているかを示す糸球体濾過率(GFR)が正常より低いことで定義される。GFRの低下は特定の検査で識別できるよ。もし患者が60ミリリットル/分未満のGFRを示す検査結果が2回以上あったら、CKDの可能性があるんだ。尿中のアルブミンの検査(アルブミン尿)は腎機能についての追加情報を提供するんだ。医療ガイドラインでは、T2Dの人はこの検査を通じて年に一度腎の健康をチェックするべきだって言われてるよ。
イギリスでは、健康当局がT2D患者の年次レビューを推奨してて、腎機能検査も含まれてるんだ。でも、アルブミン検査を受ける患者の数はGFR検査を受ける患者よりもずっと少ないのが現実。CKDを早期に発見できれば、病気の進行を遅らせたり合併症を減らすための治療を受けられるんだ。介入には、ライフスタイルの変更や、特にナトリウム-グルコース共輸送体2阻害剤(SGLT2is)みたいな薬に関するアドバイスも含まれるよ。これらの薬は腎臓と心臓の健康に良い影響を与えることが分かってるからね。
CKDのラボ検査による明確な定義があるにもかかわらず、イギリスのプライマリケアクリニックでのCKD診断率は低いんだ。医療提供者にはCKDを特定して管理するインセンティブがあるにも関わらず、診断コードが不十分なせいで多くの患者が適切なケアを受けていないんだ。診断コードは健康の結果や病院の訪問数にも関連してるのにね。研究によると、過去のスタディはCKDを広く見ていたけど、T2D患者におけるCKDの特定の仕方についてはあまり焦点が当てられていなかったみたい。
この研究は、イギリスのプライマリケアのデータを分析して、T2D患者におけるCKDの特定頻度、CKDが診断コードを持っている割合、そしてこれらのコードが患者記録にどれくらい早く入力されるかを調べることを目的としてるんだ。
研究の概要
この研究では、2012年から2022年の間にイングランドの60の一般開業医(GP)でのデータをレビューしたよ。T2Dの全患者が含まれていて、研究開始前からCKDを持っている人は除外されたんだ。主な焦点は2015年から2021年の期間にあったよ。
研究者たちは、繰り返しのGFR測定に基づいてCKDのケースを決定したんだ。もし患者が60 ml/min/1.73m²未満のGFR検査を2回受けていて、90日以上の間隔があったら(でも最大15ヶ月以内)、その人はCKDがあるって分類されたよ。患者は検査結果に基づいてフラッグが立てられ、診断コードは確立された医療コーディングシステムを通じて追跡されたんだ。
研究結果
研究中に32,000人以上のT2D患者が確認されたよ。かなりの数の患者が非常に困窮した地域にいた。ほとんどの患者は研究の2年前に新たにT2Dと診断されていて、平均フォローアップ期間は5年だったんだ。
患者の中で4,351人はGFRが60未満の検査結果が1回以上あったよ。約69%の患者が異常な結果から6ヶ月以内にフォローアップ検査を受けていたんだ。CKDの全体的な発生率は100人年あたり2.32ケースと計算されたよ。GFRベースの基準だけを見てみると、発生率は1.98で、診断コードで見ると1.06しかなかった。この結果から、診断コードだけに頼るとCKDの人の数を大きく過小評価してしまうことが分かるんだ。
研究は、GFRに基づいてCKDと診断された人のかなりの割合が対応する診断コードを持っていないことを明らかにしたよ。このギャップは、CKDが医療システムでどう認識され、コーディングされているかに問題があることを示唆してるんだ。
時間の経過による傾向
データは、2020/21会計年度にGFR検査を受ける患者の数が著しく減少したことを示しているよ。検査を受けた患者の割合が大幅に減ったんだ。時間が経つにつれて、GFRが60未満の患者の数は着実に増加したんだ。
診断コーディングの検討
GFRに基づいてCKDの基準を満たした2,667人の患者のうち、半数以上が診断コードをまったく持っていなかったよ。診断コードを持っていた人は、より若くて最初のGFR測定時に腎疾患の重症度が高いことが多かったんだ。
タイミング的には、CKD診断コードを受けた患者のほとんどが2回目のGFR測定の後にそうされたよ。平均遅延は約9.8ヶ月だったけど、CKDの基準を満たしてから1ヶ月以内に診断コードを受け取った人もいるんだ。
主要な発見のまとめ
この研究は、T2DとCKDを持つ多くの患者がタイムリーな診断コーディングを受けていないという驚くべき証拠を提供しているよ。基準を満たした患者の半数以上が診断コードを得られず、コーディングに大きな遅れがあることには、適切な管理を受けられないリスクがあるんだ。
ケアに対する影響
CKDを早期に認識しないと、治療の機会を逃したり、健康問題が悪化したり、医療システムのコストが増加する可能性があるよ。CKDの患者は後のステージになるまで症状が出ないことが多いから、意識することが重要なんだ。医者はCKDを早く特定して、適切な治療を始められるようにしないとね。病気の進行を遅らせたり合併症を防ぐために重要だよ。
CKDのトラッキングを自動化するツールがあれば、早期で集中的なケアが優先される患者を特定するのに役立つかもしれないよ。診断や管理システムを改善することで、医療提供者はT2D患者のCKDに対処できるようになるんだ。
結論
この分析は、T2D患者におけるCKDの特定とコーディングにおいて重要なギャップがあることを明らかにしているよ。発見は、腎疾患を持つ人々の健康結果をより良くするために、現在の実践の改善が必要であることを強調しているんだ。医療が進化し続ける中で、これらの問題に対処することは、患者ケアを改善し、慢性腎疾患に関連する負担を減らすために重要なんだ。
タイトル: Diagnosis coding of Chronic Kidney Disease in Type 2 Diabetes in UK primary care
概要: 1.BackgroundType 2 diabetes (T2D) is a leading cause of both chronic kidney disease (CKD) and onward progression to end stage renal disease. Timely diagnosis coding of CKD in patients with T2D could lead to improvements in quality of care and patient outcomes. AimTo assess the consistency between estimated glomerular filtration rate (eGFR) based evidence of CKD and CKD diagnosis coding in UK primary care. Design and SettingA retrospective analysis of electronic health record data in a cohort of people with type 2 diabetes from 60 primary care centres within England between 2012 and 2022. MethodWe estimated the incidence rate of CKD per 100 person-years using eGFR-based CKD and diagnosis codes. Logistic regression was applied to establish which attributes were associated with diagnosis coding. Time from eGFR-based CKD to entry of a diagnosis code was summarised using the median and interquartile range. ResultsThe overall incidence of CKD was 2.32 (95% CI: 2.24, 2.41) and significantly different between eGFR-based criteria and diagnosis codes: 1.98 (95% CI: 1.90, 2.05) vs 1.06 (95% CI: 1.00, 1.11) respectively; p
著者: Rose Sisk, R. Cameron, W. Tahir, C. Sammut-Powell
最終更新: 2023-05-11 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.11.23289836
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.11.23289836.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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