家族選択が行動に与える影響
家族は、兄弟間の競争や協力を通じて、行動や特性に影響を与える。
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目次
自然界では、家族が食料などの資源を求めて競い合ってるんだ。この競争によって、生き残れるよりも多くの赤ちゃんが生まれ、兄弟間での争いが起きることがある。家族選択の考え方は、こうしたダイナミクスが家族内の行動や特性にどんな影響を与えるかを見てるんだ。
二倍体生物と繁殖
生物は遺伝子構成によって、一倍体か二倍体に分類される。一倍体の生物、たとえばコケは一組の染色体しか持ってないけど、二倍体の生物、たとえば哺乳類は二組持ってる。この話では、遺伝や生存に関してより複雑な視点を提供する二倍体生物に焦点を当てるよ。
二倍体生物が繁殖する時、単細胞段階(生殖細胞)や二細胞段階(遺伝型)を考えることができる。それぞれのアプローチは、特性が集団内でどのように進化するかについて異なる視点を提供する。
集団遺伝学モデル
特性が世代を超えてどのように受け継がれるかを研究するために、研究者はさまざまなモデルを使ってる。
遺伝子中心モデル
このモデルは集団内の全体の遺伝子プールを見てる。集団内には安定した遺伝子の混合があると仮定して、世代を超えてどのように遺伝子が分布しているかに焦点を当てている。
遺伝型中心モデル
対照的に、内部受精を考慮するモデルは、存在する遺伝型の種類とそれらの相互作用に焦点を当てる。生存率や交配ペアのような要因を考慮して、遺伝的変異とその未来の世代への影響をより詳細に見ることができる。
無私と協力
無私、つまり他者に対する自己犠牲的な行動、特に家族に対しては重要なテーマなんだ。遺伝学の研究では、無私は兄弟間の協力の観点からしばしば調べられる。いくつかのモデルでは、親族を助けることで得られる利益がコストを上回る場合、無私的な行動が集団内で一般的になる可能性があると示唆している。
無私に関する重要な発見
- 無私的特性が普及する可能性は、遺伝型がその特性とどのように関連しているかに依存する。
- 明確なコストと利益のある状況では、モデルはしばしば無私について似たような予測を示す。
- 多くの研究は、特に無私的な特性が時間を経て集団内でどのように持続するかに焦点を当てている。
遺伝的変異の安定性
集団内のさまざまな遺伝的特性の安定性は進化生物学の中心的な焦点だ。研究者たちは2つの主な質問に興味を持ってる。
- さまざまな遺伝型の安定した混合が許される条件は何か?
- そのような条件が存在する場合、それらの遺伝型は時間とともに安定しているのか?
無私を簡略化すると、個体が協力するか自己中心的に行動するかを選ぶシナリオになり、兄弟はそれに反応するだけになる。これによって、個体が自分の利益を持っているときでも、協力がどのように維持されるのかをより複雑に理解できる。
集団内の遺伝型ダイナミクス
大規模な二倍体集団では、各個体は交配ペアから生まれる。子孫は親から特性を受け継ぎ、遺伝的構成と環境要因が生存率に影響を与える。このような集団内のダイナミクスは非常に複雑で、さまざまな遺伝型の可能性がある。
遺伝型ダイナミクスにおける仮定
- 交配システムは固定されていて、特定のペアが交配する可能性が高い。
- 親の特性が子孫の特性を決定する。
- 異なる特性は、相互作用に基づいて異なる生存率を生む。
これらの仮定を考慮すると、環境の圧力に応じて異なる遺伝型の頻度が時間とともにどのように変化するかを調べることができる。
進化的に安定な遺伝型
ある遺伝型は、他のタイプが存在するにもかかわらず集団内で持続できる場合、進化的に安定だと見なされる。つまり、異なる遺伝型を持つ少数の個体が集団に入っても、すぐには占拠できないってこと。
遺伝型が安定かどうかを判断するために、研究者はその生産率を全体の集団と比較する。特定の遺伝型が平均的により多くの子孫を生む場合、相対的な利点があり、安定している可能性が高い。
安定性の条件
安定であるためには、遺伝型は:
- 集団の平均よりも高い生産率を持つこと。
- 自分を置き換えようとする突然変異型による侵入を拒むこと。
これらの条件は、進化的ダイナミクスと異なる遺伝型間の相互作用を明確にするのに役立つ。
家族ダイナミクスの役割
家族選択において、兄弟間の相互作用は重要な役割を果たす。兄弟は遺伝子を共有しているため、お互いに対する行動が集団の生存に大きな影響を与える。
家族相互作用のダイナミクスに基づくモデルを使用して、研究者は兄弟の行動が集団の遺伝的構成にどのように影響を与えるかを探ることができる。たとえば、兄弟と協力することで生存が改善されれば、その協力に関連する遺伝子が有利になる。
家庭内のゲーム
兄弟間の相互作用は、協力するか自己中心的に行動するかを選べるゲームのように構成される。この設定では、兄弟が相互作用することで生まれる行動や生存率の複雑なパターンを探ることができる。
相互作用のタイプ
- 協力ケース: 両方の兄弟が協力すれば、生存の可能性が最大化される。
- 交代ケース: 一方の兄弟が協力し、もう一方が自己中心的に行動すると全体の生存に影響を与える。
さまざまなシナリオが異なる結果をもたらし、兄弟間の協力を促進する場合もあれば、自己中心的な行動を助長する場合もある。
利得行列と生存戦略
研究者は、兄弟間のさまざまな相互作用の潜在的な結果をモデル化するために利得行列をよく利用する。これらの行列は、協力と自己中心的な行動に伴うコストと利益を明確にするのに役立つ。
たとえば、寄付ゲームの文脈では、兄弟が資源を共有するか独立して行動するかを選ぶことになり、その結果は彼らの決定によって大きく左右される。
遺伝的関連性の重要性
遺伝的関連性を理解することは、家族選択を分析する上で不可欠だ。二倍体生物では、全兄弟は約50%の遺伝子を共有しているため、彼らの相互の成功が全体の適応度に影響を与える。遺伝的関係が近いほど、協力的な行動が現れる可能性が高くなる。
古典的理論
ハミルトンの法則のような古典的理論は、遺伝的関連性が無私を促進する方法を強調している。親族を助けることで得られる利益がコストを上回るとき、無私的な特性が次世代に受け継がれる有利な特性となる。
人間の行動を理解するための含意
家族選択は、特に無私や協力に関連する人間の行動についての洞察も提供してくれる。家族はしばしば人間社会での主要な社会単位と見なされ、私たちの相互作用や関係において重要な役割を果たしている。
家族選択を理解することで、人々が家族に対して無私的に行動する理由を説明する手助けになる。遺伝的なつながりを考慮すると、個人は親族の生存を高めたいという動機を持ち、それが最終的に自分自身の遺伝子の系統をサポートすることになる。
結論
家族選択は、遺伝的関係が家族内の行動や特性をどのように形成するかを理解するための魅力的な枠組みを提供する。兄弟間の相互作用を調べることで、研究者たちは協力や自己中心性に至る基礎的なダイナミクスを明らかにできる。
要するに、この分野の研究は親族選択と集団選択のギャップを埋め、家族のダイナミクスが進化にどのように影響を与えるかを包括的に見ることができる。これからもこれらのテーマを探求することで、無私や協力、そして自然界のさまざまな種の行動の進化的なルーツについて貴重な洞察を得られるんだ。
タイトル: Matrix game between full siblings in Mendelian populations
概要: We demonstrate that static evolutionary stability implies the stability of the corresponding interior equilibrium point in genotype dynamics, while a certain form of monotonicity ensures the global stability of a homozygote state. We apply our findings to familial selection in a diploid, panmictic population, where the survival rates of siblings within monogamous and exogamous families are determined by a matrix game, and the behavior is uniquely determined by an autosomal recessive-dominant or intermediate allele pair. We provide conditions for the existence of each homozygote. In our numerical investigations of the Prisoners Dilemma between siblings, we distinguish two scenarios: cooperation (collaborating case) or defector-cooperator strategy pair (alternating case) that maximizes the siblings survival rates. Based on the stability of the pure cooperator and defector states, we provide a potential classification of genotype dynamics. We find that the pure cooperator population cannot fixate in the alternating case. However, in the collaborating case, fixation is possible but not necessary, since bistability, coexistence, moreover, the monostable fixation of pure defector state can also occur due to the interplay between the phenotypic payoff function and the genotype-phenotype mapping, which collectively determine the outcome of natural selection. In donation game, the classical Hamiltons rule implies the fixation of the cooperation in all considered genotype-phenotype mappings. Author SummaryIn this article, we explore the dynamics among full siblings who can mutually aid each other for survival. The strategy (cooperator or defector) of each sibling is determined by Mendelian (dominant-recessive or intermediate) inheritance. The interaction between two siblings is modelled as a Prisoners Dilemma. We examine two scenarios: cooperation (collaborating case) and a defector-cooperator strategy pair (alternating case), aiming to maximize the combined survival rates of the interacting siblings. The endpoint of natural selection is determined by Mendelian inheritance and the two Prisoners dilemma scenarios. Our findings reveal the potential for the fixation of both cooperation and defection, as well as the stable coexistence of these strategies within the studied selection environment. Notably, in the alternating case, the fixation of a pure cooperating population is not achievable under the considered inheritance systems. Furthermore, when cooperation is recessive, its fixation is more likely but not guaranteed.
著者: Tamás Varga, J. Garay, V. Csiszar, T. F. Mori, A. Szilagyi
最終更新: 2024-03-06 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.04.583267
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.04.583267.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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