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# 物理学# 量子物理学

量子システムにおけるエンジニアリングされた散逸の進展

新しい方法で、設計された消散技術を使って安定した量子状態を準備するよ。

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量子状態準備の進展量子状態準備の進展した。新しい方法で量子状態の安定性が大幅に向上
目次

最近の量子技術の進展は、複雑な物理システムのシミュレーションにワクワクする可能性を開いている。期待できるアプローチの一つは、エンジニアリングされた消散を使うことで、これは量子システムを操作して望ましい状態を達成する技術だ。この方法は、現代物理学での重要な関心分野である高温超伝導や量子磁気を研究するための可能性を秘めている。

エンジニアリングされた消散と量子システム

エンジニアリングされた消散は、量子システムを特別な環境(リザーバー)に接続して、システムを特定の状態に導く手法だ。従来のユニタリー進化法に頼るのではなく、補助量子ビットとの相互作用を使ってメインシステムに有利な条件を作り出す新しいアプローチだ。

量子状態の準備の重要性

量子状態の準備は、量子コンピュータやシミュレーションの重要な側面だ。目標は、興味深い物理現象を表す相関状態を作ることだけど、これらの状態を効率的に準備するのは大変な挑戦がある。ここでエンジニアリングされた消散が役立つ。

実験設定

最近の実験では、いくつかの量子ビットからなる超伝導量子プロセッサがエンジニアリングされた消散の効果を探るために使われた。研究者たちは、横場イジングモデル(TFIM)という特定のモデルを使って、システムが補助量子ビットと相互作用する様子を調べた。

横場イジングモデルの理解

TFIMは、スピン(基本的な磁気単位)が横場の下でどのように相互作用するかを説明する量子力学でよく知られたモデルだ。場の強さを操作することで、研究者たちは、パラ磁気状態や反強磁気状態など、システムの異なる相を観察できた。

観察と結果

実験中にいくつかの興味深い現象が観察された。一次元の設定では、長距離量子相関が観察され、システムがエンタングルメントを示す可能性があることを示していた。システムのサイズが大きくなるにつれて、基底状態が高い忠実度で達成可能であることもわかった。

量子相関

観察結果は、量子特性がいくつかの量子ビットから成るシステム全体にわたって拡張できることを示していた。この挙動は、エンタングルメントが全体のパフォーマンスに重要な役割を果たす量子コンピュータの応用にとって重要だ。

スケーリングアップ

最も重要な発見の一つは、エンジニアリングされた消散法が大きなシステムに対してもよくスケールすることだった。量子ビットの数が増えても、低エネルギー状態を維持する能力は大きく劣化しなかった。これは、大きな設定でしばしば困難に直面する従来の方法に対する大きな利点だ。

時間に対する安定性

実験では、エンジニアリングされた消散によって準備された状態は、ユニタリー法を使った場合に比べて長い寿命を示すこともわかった。つまり、準備された状態はより長く持続でき、実用的な応用により適しているということだ。

非平衡ダイナミクス

状態を安定化するだけでなく、これらの実験は非平衡ダイナミクスの研究への扉を開いた。システムを複数のリザーバーに結合することで、研究者たちは異なる条件が量子システム内の輸送特性にどう影響するかを調べられた。

量子輸送レジーム

システムがリザーバーにどう結合されるかによって異なる輸送レジームが観察された。この研究の側面は、量子情報がシステム間で制御された方法で転送される方法を理解する上で特に興味深い。

量子技術への応用

これらの実験から得られた結果は、未来の量子技術に広範な影響を持つ。エンジニアリングされた消散を使って安定した相関量子状態を準備できれば、量子コンピューティングやシミュレーション能力が向上し、より進んだ応用への道を開くかもしれない。

将来の方向性

今後は、これらの技術を洗練させ、もっと複雑な量子状態の安定化につながるかもしれない。得られた知見は、より効率的な量子アルゴリズムや量子現象を研究するためのツールの開発に貢献するかもしれない。

結論

エンジニアリングされた消散の探求は、量子技術の重要な進展を示している。この技術を通じて量子状態を準備し安定化できる能力を実証することで、研究者たちは量子物理学における基本的および応用研究の新しい道を開いた。この発見は、量子プロセッサの機能を高め、材料科学や情報技術など、さまざまな分野での応用を拡大する可能性を秘めている。

分野が進展し続ける中で、新しい量子挙動を発見し、それを実用デバイスに実装する可能性は大きい。エンジニアリングされた消散とその量子システムへの応用のおかげで、量子技術の未来は明るい。

オリジナルソース

タイトル: Stable Quantum-Correlated Many Body States through Engineered Dissipation

概要: Engineered dissipative reservoirs have the potential to steer many-body quantum systems toward correlated steady states useful for quantum simulation of high-temperature superconductivity or quantum magnetism. Using up to 49 superconducting qubits, we prepared low-energy states of the transverse-field Ising model through coupling to dissipative auxiliary qubits. In one dimension, we observed long-range quantum correlations and a ground-state fidelity of 0.86 for 18 qubits at the critical point. In two dimensions, we found mutual information that extends beyond nearest neighbors. Lastly, by coupling the system to auxiliaries emulating reservoirs with different chemical potentials, we explored transport in the quantum Heisenberg model. Our results establish engineered dissipation as a scalable alternative to unitary evolution for preparing entangled many-body states on noisy quantum processors.

著者: X. Mi, A. A. Michailidis, S. Shabani, K. C. Miao, P. V. Klimov, J. Lloyd, E. Rosenberg, R. Acharya, I. Aleiner, T. I. Andersen, M. Ansmann, F. Arute, K. Arya, A. Asfaw, J. Atalaya, J. C. Bardin, A. Bengtsson, G. Bortoli, A. Bourassa, J. Bovaird, L. Brill, M. Broughton, B. B. Buckley, D. A. Buell, T. Burger, B. Burkett, N. Bushnell, Z. Chen, B. Chiaro, D. Chik, C. Chou, J. Cogan, R. Collins, P. Conner, W. Courtney, A. L. Crook, B. Curtin, A. G. Dau, D. M. Debroy, A. Del Toro Barba, S. Demura, A. Di Paolo, I. K. Drozdov, A. Dunsworth, C. Erickson, L. Faoro, E. Farhi, R. Fatemi, V. S. Ferreira, L. F. Burgos E. Forati, A. G. Fowler, B. Foxen, E. Genois, W. Giang, C. Gidney, D. Gilboa, M. Giustina, R. Gosula, J. A. Gross, S. Habegger, M. C. Hamilton, M. Hansen, M. P. Harrigan, S. D. Harrington, P. Heu, M. R. Hoffmann, S. Hong, T. Huang, A. Huff, W. J. Huggins, L. B. Ioffe, S. V. Isakov, J. Iveland, E. Jeffrey, Z. Jiang, C. Jones, P. Juhas, D. Kafri, K. Kechedzhi, T. Khattar, M. Khezri, M. Kieferova, S. Kim, A. Kitaev, A. R. Klots, A. N. Korotkov, F. Kostritsa, J. M. Kreikebaum, D. Landhuis, P. Laptev, K. -M. Lau, L. Laws, J. Lee, K. W. Lee, Y. D. Lensky, B. J. Lester, A. T. Lill, W. Liu, A. Locharla, F. D. Malone, O. Martin, J. R. McClean, M. McEwen, A. Mieszala, S. Montazeri, A. Morvan, R. Movassagh, W. Mruczkiewicz, M. Neeley, C. Neill, A. Nersisyan, M. Newman, J. H. Ng, A. Nguyen, M. Nguyen, M. Y. Niu, T. E. OBrien, A. Opremcak, A. Petukhov, R. Potter, L. P. Pryadko, C. Quintana, C. Rocque, N. C. Rubin, N. Saei, D. Sank, K. Sankaragomathi, K. J. Satzinger, H. F. Schurkus, C. Schuster, M. J. Shearn, A. Shorter, N. Shutty, V. Shvarts, J. Skruzny, W. C. Smith, R. Somma, G. Sterling, D. Strain, M. Szalay, A. Torres, G. Vidal, B. Villalonga, C. V. Heidweiller, T. White, B. W. K. Woo, C. Xing, Z. J. Yao, P. Yeh, J. Yoo, G. Young, A. Zalcman, Y. Zhang, N. Zhu, N. Zobrist, H. Neven, R. Babbush, D. Bacon, S. Boixo, J. Hilton, E. Lucero, A. Megrant, J. Kelly, Y. Chen, P. Roushan, V. Smelyanskiy, D. A. Abanin

最終更新: 2024-04-05 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2304.13878

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2304.13878

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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