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# 生物学# 発生生物学

初期胚発生に関する新しい洞察

研究はRNAと代謝物の分析を組み合わせて、ショウジョウバエの胚を調べる。

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胚の代謝に関するインサイト胚の代謝に関するインサイト明らかにした。研究が胚における遺伝子発現と代謝の関係を
目次

動物の発生は、精子が卵子を受精してできる受精卵という1つの細胞から始まる。最初の段階では、受精卵は母親から提供されたRNAや他の分子などの材料に頼っている。でも、時間が経つにつれて、これらの母親からの供給はあまり重要じゃなくなって、受精卵は自分で発生をコントロールし始める。この変化を母体から受精卵への移行と呼ぶ。

この移行の間に、受精卵は自分の遺伝物質を使って発生に必要な新しいタンパク質や他の分子を作り始める。また、母親から提供された材料を分解したり再利用したりもする。科学者たちは、受精卵がどのように遺伝子を活性化するかについてはかなりのことを学んできたけど、初期段階の代謝がどう働くかについてはまだあまりわかっていない。

初期の発生における代謝を研究するのは難しい。まず、扱える材料が非常に少ない。発生も早く進むし、哺乳類の場合、胚は常に母親から栄養を placenta を通じて受け取っている。これらの困難を避けるために、研究者たちは卵を産む生物、たとえばショウジョウバエを使っている。これらの胚は卵を産んだ後、母親からの追加の材料を受け取らない封じられたシステムなので、科学者たちは胚の自分自身の代謝プロセスに集中できる。

これらの初期の発生中の胚で利用可能な材料が限られているため、過去の研究では特定の時間枠の胚からサンプルを集めて、発生全体の過程で代謝がどのように変化するかを調べてきた。でも、受精卵が自分の代謝をどう管理しているのか、またそれが遺伝子の活性化とどう関係しているのかを本当に理解するためには、もっと詳細なデータが必要。

新しい研究手法

この研究では、科学者が単一の胚の代謝が時間とともにどう変化するかを詳しく見ることができる簡単な方法を紹介する。この新しいアプローチは、代謝中に生成される小さな分子であるRNAと異なる代謝物を分析するための2つの技術を組み合わせている。

以前、私たちはショウジョウバエの単一胚からRNAを分析する技術を開発した。この研究では、その方法を改良して、遺伝的に変異した異なるショウジョウバエの系統を使い、遺伝子の発現を理解する手助けをした。また、代謝物の研究も含めることで、初期発生中に胚で何が起きているのかをより包括的に見ることができるようにした。

メタボロミクスとトランスクリプトミクスを通じた発生の理解

トランスクリプトミックな風景

ショウジョウバエの早期発生がどのように行われるかをよりよく理解するために、単一の卵を集めてその代謝物とRNAを分離した。RNAはその後、胚の年齢と性別を判断する助けとなるように配列決定された。

実験では、異なる発生段階にある胚や受精していない卵の遺伝子発現の詳細なマッピングを作成した。245個の単一胚と22個の受精していない卵から情報を集め、高解像度のデータを得ることができた。

特別な統計手法であるt-SNEを使って、胚の遺伝子発現が時間とともにどう変化したかを可視化した。私たちの分析から、細胞層の形成や適切な細胞分裂など、重要な発生段階に対応する特定の遺伝子発現パターンが見つかった。

発生段階の分析

データをもとに、遺伝子発現のパターンに基づいて胚の発生段階を追跡できた。例えば、細胞化が始まるタイミングなど、初期発生における重要なイベントの時期を特定した。

遺伝子発現の変化を時間とともに分析することで、RNAプロファイルに基づいて雄胚と雌胚を識別することもできた。この柔軟な手法により、発生の異なる段階について詳細な洞察を得ることができ、特定の遺伝子が性に基づいていつ発現し始めるかも理解できた。

初期発生に関するメタボロミクスの洞察

RNAの分析は遺伝子の活動について良い視点を与えるけど、胚内で何が代謝的に起きているかの全てを把握するわけではない。発生中の代謝をより明確に理解するために、私たちはトランスクリプトームデータと同じ胚から収集した代謝物のプロファイルを組み合わせた。

胚のサイズが小さいため、存在する代謝物の量は少なく、検出が難しい。ただし、私たちはこれらの代謝物の小さいサブセットに分析を集中させ、総計155種類の異なる代謝物を特定し、初期発生の過程でそのレベルがどう変化するかを調べた。

代謝物の変化を観察

私たちの分析は、低い代謝物信号でも、dATPのような特定の代謝物のレベルの変化を検出して図示することが可能だと示した。dATPの豊富さは初期発生のさまざまな段階で変化し、胚が急速に細胞分裂を行うにつれて代謝の要求がどうシフトするかを示している。

統計モデルを使ってデータのノイズを平滑化し、代謝物レベルのトレンドを特定できた。これらのトレンドは、遺伝子発現に関する私たちの発見と一致し、胚が発生するにつれての代謝的なニーズについてより明確なイメージを提供した。

代謝と遺伝子発現の関連付け

トランスクリプトミックとメタボロミックなデータの両方を持った後、代謝物レベルと以前に特定した遺伝子発現パターンの間に関連があるか調べた。いくつかの代謝物が特定の遺伝子グループと有意な相関を示すことがわかった。

特に、デオキシヌクレオチド(dNTP)のレベルがその生産に関与する遺伝子の発現と正の相関を持っていることを確認した。この発見は、初期発生の重要な期間における代謝物と遺伝子の相互作用の密接な関係を示唆している。

遺伝的変異を用いてさらに調査

特定の遺伝子がいつ活性化されるかを追跡するために、特定の遺伝的変異を持つショウジョウバエ系統を使った。これらの系統からの子孫が親の遺伝子に基づいてどのように遺伝子を発現するかを見て、初期発生の際に特定の遺伝子がいつ働き始めるかの理解を深めることができた。

遺伝子の分析を通じて、多くの遺伝子が発生中の特定の時期に発現し始めることがわかった。特に、サイクル14と呼ばれる段階において、このステージは胚が自分の転写に移行する重要なイベントと一致している。

新しい代謝パターンの発見

私たちのメタボロミクス分析は、初期発生中に特定の代謝物がどう振る舞うかについて知られているパターンを確認するだけでなく、新しいパターンも発見した。例えば、他の代謝物のレベルが、初期胚研究で以前は文書化されていなかった動的な挙動を示すことに気づいた。

新たな発見の中で、神経細胞に通常見られるN-アセチルアスパラギン酸(NAA)が、初期胚発生の後半段階で現れ始めることがわかった。この発見は、一部の代謝物が特定の細胞型が分化する前から重要な役割を果たす可能性があることを示唆している。

結論:この研究の重要性

この研究は、初期動物発生の理解において重要な進展を示している。トランスクリプトミクスとメタボロミクスのアプローチを統合することで、胚が成長して発達する過程のより詳細な図を解き明かし、遺伝子の活動と代謝プロセスの両方の重要性を強調している。

私たちの発見は、代謝経路と遺伝子発現が発生生物学においてどのように関連しているかをさらに探求する道を開くことができる。これらのプロセスをよりよく理解することで、科学者たちは発生の中断が生物の健康問題にどうつながるかをより深く知ることができる。全体として、これは発生生物学の将来の研究のための複雑な生物学的システムを研究する新しい方法論の可能性を示している。

オリジナルソース

タイトル: Single-embryo metabolomics reveals developmental metabolism in the early Drosophila embryo

概要: Early embryonic development is characterized by the transition from maternal factor reliance to zygotic control. These processes set the stage for the embryos basic structure and cellular differentiation. While relatively detailed knowledge exists of the transcriptional events during early development, little is known about the concurrent metabolic processes. Understanding these processes, however, is important since they are linked to cell fate determination and organ and tissue formation. The primary reasons for the limited progress in the field are technical limitations due to the small amount of material available during early embryonic time windows. Here, we introduce a novel single-embryo methodology that places us in an exciting position to analyze the early embryos metabolome and transcriptome in an integrated manner and at high temporal resolution. The resulting data allow us to map concomitant metabolic and transcriptional programs in early Drosophila embryonic development. Our results reveal that a substantial number of metabolites exhibit dynamic patterns with some changing even before the onset of zygotic transcription. dNTPs for example show a temporal pattern that correlates with cell division patterns in the early embryo. In summary, here we present an operationally simple single-embryo metabolomics methodology and provide a detailed picture of early developmental metabolic processes at unprecedented temporal resolution.

著者: Adelheid Lempradl, J. E. Perez-Mojica, Z. B. Madaj, C. N. Isaguirre, J. Roy, K. H. Lau, R. D. Sheldon

最終更新: 2024-04-20 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.17.589796

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.17.589796.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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