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# 物理学# 高エネルギー物理学-現象論

粒子物理学におけるヘビー・スカラーの調査

LHCでの重いスカラーの探求とその生成。

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LHCの重いスカラー粒子LHCの重いスカラー粒子ボソンを調べる。コライダー実験でのポテンシャルなヒッグス
目次

特定の粒子物理学のモデル、左-右対称モデルを調べてるんだ。このモデルは粒子間の関係をバランスさせる特別な対称性に基づいてる。スカラー粒子に注目してて、重い中性スカラーや電荷を持つスカラーを含んでるんだ。これらのスカラーが大型粒子衝突装置、特に大型ハドロン衝突型加速器(LHC)でどうやって生成されるか、生成された後にどう崩壊するかを調べてる。

研究では、電荷を持たない重いスカラーと電荷を持つ重いスカラーの2つに焦点を当ててる。LHCでの粒子衝突中にこれらのスカラーが一緒に生成される可能性を探り、観測できる残りの粒子、レプトンに注目してる。

分析を行うために、基本的な技術とより複雑な技術の組み合わせを使ってる。LHCは異なるエネルギーレベルで動作していて、14 TeVと27 TeVの2つの特定のエネルギーレベルの結果を分析中。集めたデータの量も考慮してるんだ。

調査結果は、複雑な方法を使うことで、真の信号イベント(私たちのスカラーから生成されたもの)とバックグラウンドノイズ(他の不要なイベント)の判別がより良くなることを示してる。750 GeVの質量を持つ電荷を持つヒッグスボソンが、両方のエネルギーレベルで重要な結果を伴って検出可能かもしれないって分かったよ。

標準モデルの背景と現在の制限

粒子物理学の標準モデルは、基本的な粒子がどのように相互作用するかを効果的に説明してきた。LHCでヒッグスボソンの発見が私たちの理解を深めたけど、ダークマターやニュートリノの小さな質量の理由など、いくつかの現象を説明できてない。発見されたヒッグスボソンが唯一のスカラー粒子か、他に質量が異なるものがあって電弱対称性の破れに関与しているかも不明な点が残ってる。

これらの未解決の問題は、研究者たちが新しい理論や粒子を探すよう促してる。多くの研究は、ヒッグスボソンが1つだけでは不完全で、他の重いまたは軽いスカラーが存在する可能性が高いことを示唆してる。

物理学者たちは、技術の進歩が標準モデルのヒッグスボソンの特性、特にその崩壊や相互作用の理解を深めることにつながることを期待している。これにより、スカラーセクターの理解が明確になり、ダークマターやニュートリノの質量などの関連問題を理解する手助けとなるだろう。

左-右対称モデル(LRSM)

私たちの研究では、特定の対称性を尊重するモデルを調査している。このモデルは、より大きな群からの2段階のプロセスを経て現れることがある。主にそのスカラーセクターの特性に興味があるんだ。

このモデルのスカラーは、色を持たず、重い粒子に関連しているんだ。そのうちの1つは標準モデルのヒッグスボソンに似た特性を持ってる。

このモデルは、より広く研究されている左-右対称モデルと共通の特徴を持ちながらも、独自の側面もあり、際立っている。モデルには、ダークマター候補の生成に参加するクォークやレプトンのような重いフェルミオンを含んでる。

このフレームワーク内での電荷を持つヒッグスボソンの存在も、ニュートリノの質量に何らかの影響を与えるかもしれない。

スカラー探索と衝突装置

LHCでこれらのスカラーが検出されていないことで、彼らの質量の下限が引き上げられている。私たちは再び特定の局所対称性を尊重するモデルに焦点を当てている。このモデルは、重いスカラーを含むさまざまな粒子で構成されている。

このモデルには、粒子間の力のキャリアであるゲージボソンも含まれてる。このゲージセクター内には、重いスカラーとともに電荷を持つおよび中性のゲージボソンが存在する。このゲージボソンは特定の質量関係や相互作用を持っていて、重要な役割を果たしてる。

私たちが研究する粒子の中には、提案されたヒッグス場から生じる中性および電荷を持つヒッグスボソンも含まれている。どちらも粒子の振る舞いに影響を与える対称性破れのメカニズムにおいて重要な役割を果たしてる。

スカラーの相互作用と崩壊

私たちの焦点は、モデル内の特定の重いスカラーの相互作用と特性に絞られている。標準モデルに似たヒッグスに加えて、中性のCP偶数およびCP奇数のスカラー、さらに単一電荷のヒッグスボソンも特定している。これらのスカラーの電荷が他の粒子との相互作用を決定するんだ。

中性のスカラーの1つは、特定の粒子に崩壊するまで特定の崩壊経路をたどる。電荷を持つスカラーも、様々な崩壊経路を通じて他の粒子と相互作用する。

これらのスカラーを形成する最適な生成メカニズムを推測して、クォークのような馴染みのある粒子と一緒に生成される可能性があることに気づいた。

信号とバックグラウンドイベントの分析

これらのスカラーの成功した分析を行うためには、信号イベントとバックグラウンドイベントを分ける必要がある。信号は私たちのスカラーの形成を表し、バックグラウンドは私たちの興味のある粒子に関与しない他のすべての衝突や相互作用を含んでる。

私たちは、カットベースアプローチと、複雑な多変量分析を用いた2つの主要な分析戦略を通じてこれを分析してる。カットベースの方法では、選択した変数に一連のカットを適用して結果を洗練させる。

対照的に、多変量分析では、信号とバックグラウンドノイズの間の分離を良くするために、複数の変数を同時に見ている。

イベント選択と最適化

分析を行う際には、最終的な状態に一定数のbタグジェットとレプトンを持つ特定のイベントを選んでる。運動量変数に基づく様々なカットを適用することで、信号イベントの重要性をバックグラウンドに対して向上させることができる。

異なる重いスカラーのシナリオに対応するベンチマークポイントを使用して、質量や崩壊特性を変えてる。各ベンチマークポイントごとに、信号検出の可能性を高めるために選択基準を適応させてる。

カットベース分析の結果

最初に、カットベースの方法を使って結果を示す。横運動量や他の指標を通じて、信号とバックグラウンドの挙動の違いを観察する。

カットパラメータを最適化することで、検出可能な信号の重要性を向上させてる。分析によると、14 TeVでは重要性は比較的低いけど、27 TeVでは大幅に増加して、私たちの重いヒッグスボソンの検出に対してより良い展望を提供している。

より良い結果のための多変量分析

より良い結果を得るために、多変量分析(MVA)アプローチに移行してる。この方法は、決定木アルゴリズムを使って、信号やバックグラウンドのイベントを効果的に分類する、数多くの変数を考慮してるんだ。

信号とバックグラウンドイベントの区別が最も良いと思われる特定の変数を選んで、アルゴリズムをトレーニングしてる。この強化された方法は、より良い効率を示し、スカラーの重要性指標を向上させてる。

信号とバックグラウンドの違いが明確になり、重いヒッグスボソンの存在についてより自信を持った予測が可能になった。

結論と今後の方向性

私たちは、モデルから生じる重いヒッグスボソンの可能性のある衝突装置のシグネチャーを徹底的に調査した。スカラーセクターはさまざまな粒子に富んでいて、彼らの相互作用や崩壊、およびLHCでの生成の可能性を中心に調べてる。

方法を洗練し、これらの重いスカラーの理解を深め続けることで、今後の衝突装置の運転でこれらの粒子を検出する可能性が高いことを示す分析が得られた。重い電荷を持つヒッグスボソンの検出への希望をもたらし、粒子物理学における基本的な問題に近づいている。

進行中の研究は、粒子相互作用の複雑さと、標準モデルを超えたモデルの重要性を引き続き強調している。将来の技術の進歩と衝突装置の能力の向上により、粒子物理学の分野でさらなる発見を楽しみにしてる。

オリジナルソース

タイトル: Heavy Higgs boson Searches at the LHC in the light of a Left-Right Symmetric Model

概要: We investigate a Left-Right symmetric model respecting $SU(3)_C \otimes SU(2)_L \otimes U(1)_L \otimes SU(2)_R \otimes U(1)_R$ local gauge symmetry. We study the interactions of the heavy neutral and charged scalars of this model along with their production at the hadron collider and their subsequent decays. We analyze the collider searches of two heavy scalars, one of them is charge neutral and another one is singly charged. In both the cases we consider their associated production at the Large Hadron Collider (LHC) and finally concentrate only on the leptonic final states. We perform both cut-based and multivariate analysis using Boosted Decision Tree algorithm for 14 TeV as well as as 27 TeV LHC run with 3000 fb$^{-1}$ integrated luminosity. As expected, the multivariate analysis shows a better signal-background discrimination compared to the cut-based analysis. In this article, we show that a charged Higgs of mass 750 GeV and 1.2 TeV can be probed with $2.77 \sigma$ ($4.58 \sigma$) and $1.38 \sigma$ ($3.66 \sigma$) significance at 14 (27) TeV run of LHC.

著者: Sanchari Bhattacharyya

最終更新: 2024-02-02 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.04169

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.04169

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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