COVID-19の制限と移動:もう少し詳しく見てみよう
COVID-19の制限下で、オンタリオの運動にどのように社会経済的要因が影響したかを調べる。
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COVID-19パンデミックの間、ウイルスの広がりは人々のグループによって不均等に影響を与えた。カナダでも、他の多くの国と同様に、恵まれない背景を持つ人々が感染しやすかった。この状況に対応するために、社会的な交流を制限する公衆衛生対策が導入された。これには、非必需品ビジネスの閉鎖や集まりの制限が含まれていた。最初の頃、これらの制限がどれだけ多くの人に届くかについての懸念があった。
カナダでは、働く年齢の成人の約60%が自宅での作業ができない仕事を持っていた。これらの仕事は、販売、技術、農業、食品産業などの重要なセクターに属していた。これらの対策は全員に適用されることを目指していたが、重要な役割に就いている多くの人々は対面で働き続ける必要があった。人々の移動がこれらの制限にどう反応したかを調べることで、ウイルスの広がりを減少させるのに何が効果的だったか、誰が影響を受けたかを知ることができた。この情報は、将来の健康危機に対する対応を改善するのに役立つかもしれない。
社会経済的要因が移動に与える影響
研究によると、公衆衛生の制限にどれだけ人々が適応できるかには社会経済的な違いがあることが示されている。いくつかの研究では、これを「社会的距離を取る贅沢」と呼んでいる。アメリカでの初期の研究では、低所得地域は制限が実施された後の移動の減少が小さかったことがわかった。カナダのオンタリオ州でも似たような結果が見られ、経済的に依存しているコミュニティは制限に対する反応が少なかった。しかし、この研究はコミュニティ間の基準となる移動レベルの違いを十分に考慮していなかった。
このギャップを埋めるために、オンタリオ州の5つの地域で移動データと社会経済情報を使用した研究が行われた。目的は、収入レベルや人々の職業によって移動がどう変化するかを、2セットの制限が施行された後に調べることだった。この研究は、特に時間の経過による期待される違いを考慮して、これらの要因が政策への反応にどう影響するかを示すことを目指していた。
研究デザイン
この研究は観察的で、報告のための特定のガイドラインに従った。研究は、オンタリオ州のグレーター・トロントエリア内のすべての国勢調査地域に焦点を当てた。これらの地域には700万人以上が住んでいて、カナダ最大の都市となっている。使用されたデータは、州の健康データやモバイルデバイスから収集された移動データなど、さまざまなソースから取得された。
COVID-19パンデミックは2020年1月にグレーター・トロントエリアに初めて襲った。最初の州全体の制限は2020年3月に実施された。2回目の制限は2020年11月に行われ、特定の健康ユニットに影響を与えた。これらの制限は、さまざまな地域での移動の違いを理解する上で重要だった。
データと測定
移動はオンタリオ州保健省のデータを使用して追跡された。このデータは、個人のモバイルデバイスに基づいて移動を反映しており、どのくらい頻繁に自宅を離れたかを示している。この指標は、パンデミック中の行動の変化を測るために、前年と比較された。
分析のために、制限の前後の期間が定義された。研究者は、制限が施行される3週間前と3週間後のデータに分け、制限が発効された週は除外した。収入や各地域の必需品労働者の割合を含む社会経済データが収集され、これらの要因が移動にどのように影響するかを評価した。
移動の変化と疫病の傾向
初期の結果は、最初の制限後に大きな移動の変化があったことを示していた。平均して、すべての収入グループで移動が急激に減少したが、高所得の地域ではより大きな減少が見られた。最初の制限の数ヶ月後、移動レベルは安定したが、パンデミック前のレベルよりも低く、オンライン活動へのシフトを反映していた。
しかし、2回目の制限は移動に対してわずかな減少しかもたらさなかった。これは、すでに行動が変化していたためで、多くの人がリモートワークや接触を減らす他の対策に適応していた。その結果、2回目の制限は移動パターンにあまり影響を与えなかった。
収入と職業に基づく移動の違い
異なる地域は、収入と必需品労働者の割合に応じて制限に対して異なる反応を示した。低所得の地域や必需品労働者が多い地域は、移動において小さな変化を示した。このパターンは他の地域の研究結果とも一致しており、コミュニティはパンデミック前からすでに低いレベルの移動を持っていたことを示している。
制限を守る能力は、人口全体に均一ではなかった。低所得地域の人々は、ショッピングやレクリエーションの選択肢が少ないことが多く、制限が施行されたときに選択肢がさらに限られた。
COVID-19のケースに関する所見
移動の変化にもかかわらず、研究は移動のレベルと社会経済的地位によるCOVID-19感染率の間に強い相関関係がないことを見つけた。移動の変化が小さくても、異なる収入グループ間では感染率において大きな格差が残っていた。これは、現場での仕事の露出や生活環境など、他の要因が ongoing riskに寄与していることを示唆している。
研究は、制限だけでは、周辺コミュニティが経験する健康格差に対処するには不十分かもしれないことを強調している。将来の公衆衛生の取り組みでこれらのグループを支援するために、追加の戦略が必要である。
結論
この研究は、COVID-19の制限に対する人々の反応にさまざまな要因がどのように影響したかを示している。最初の制限はすべての収入レベルで移動の大幅な減少をもたらしたが、2回目の制限は最小限の影響しかなかった。収入や職業による反応の違いは、特別な公衆衛生戦略の必要性を強調している。
社会経済的な状況が人々の公衆衛生ガイドラインを守る能力を妨げる可能性があることを認識することが重要だ。周辺コミュニティの健康危機の影響を軽減するためには、テスト、ワクチン接種、有給の病気休暇などに焦点をあてた追加の支援策が必要である。
全体として、この分析は、病気の拡散を抑えることを目的とした政策によって影響を受けるコミュニティの多様な現実を考慮した公衆衛生への包括的なアプローチの必要性を強調している。
タイトル: Mobility changes following COVID-19 stay-at-home policies varied by socioeconomic measures: An observational study in Ontario, Canada
概要: In Canada, lower income households and essential workers and were disproportionately at risk of SARS-CoV-2. Early in the pandemic, stay-at-home restriction policies were used to limit virus transmission. There remains an evidence gap in how changes in mobility, in response to the policies, varied across socioeconomic measures in Canada. The study objective was to describe the variability in mobility change to two restrictions, by neighborhood-level income and by proportion essential workers across five regions in Ontario, Canada. The first restriction was implemented on March 17, 2020 in all five regions; and the second restriction was implemented in November 23, 2020 in two of the regions. Using cell-phone mobility data aggregated to the census tract, we compared the average mobility (% of devices that travelled outside their "primary location") three weeks before and after each restriction. We defined the adjusted mobility change via pre-restriction mobility subtracted from post-restriction, adjusted for 2019 levels. We used difference-in-differences analysis to quantify effect modification of the second restrictions effect by socioeconomic measures. With the first restriction, crude mobility fell from 77.7% to 41.6% across the five regions. The adjusted mobility change to the first restriction was largest in the highest-income neighborhoods (-43.3% versus -38.4%) and in neighborhoods with the fewest essential workers (-44.5% versus -37.6%). The overall adjusted mobility change to the second restriction was small: -0.96% (95% confidence intervals, -1.53 to -0.38%). However, there was evidence of effect modification by socioeconomic measures (less pronounced decrease in lower-income neighborhoods and more essential workers). The findings suggest a temporal saturation effect of restrictions over subsequent waves, and a saturation effect by income and occupation, leading to prevention gaps across populations by socioeconomic measures. Findings highlight the need for tailored approaches at the intersections of income and occupation when addressing epidemics of novel and resurging respiratory pathogens.
著者: Sharmistha Mishra, S. Wang, L. Wang, S. D. Baral, G. Moloney, J. Johns, C. Huber, J. Mistry, K. Khan, A. Rao, N. Janjua, T. Williamson, A. Katz, H. Ma, M. Maheu-Giroux, R. Kustra
最終更新: 2024-01-30 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.29.24301938
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.29.24301938.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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