ナノタイミング:DNA複製タイミングをマッピングするコスト効果の高い方法
ナノタイミングは、低コストで高解像度のプロフィールを使ってDNA複製タイミングの研究を簡素化する。
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真核細胞の染色体は特定の順序で複製されるんだ。この順序は複製タイミング(RT)と呼ばれていて、クロマチンの構造を維持するのに重要なんだ。RTは、遺伝子が空間でどのように配置されているかや、複製プロセス中にどれくらい活発かに関連している。
現在のRTを追跡する方法は、一般的にS期中のDNAコピー数の変化や特別なヌクレオチドの使用を観察するんだけど、ほとんどの方法は細胞を同期させたり、S期の進行状況に基づいてグループに分けたりする必要があって、サンプルの準備が複雑になるんだ。それに、細胞の同期を取る手順がDNA複製プロセスに干渉することもある。
マーカーフリークエンシー分析(MFA)-seqという方法は、活発に分裂している細胞におけるDNA配列のコピー数を直接測定できるんだけど、常に活発に複製されている細胞の数が限られているから解像度が制限されるんだ。それに、既存のRTマッピング技術はコストがかかる。例えば、小さな酵母ゲノムのRTをマッピングするのに最大で1,000ドルのリソースが必要なんだ。
ナノタイミングの紹介
最近、5-ブロモ-2'-デオキシウリジン(BrdU)という特別なヌクレオシドを使ってDNA複製を追跡する新しいパイプラインが開発されたんだ。いろんな真核細胞で、S期中にデオキシチミジン三リン酸(dTTP)の数が増えることが分かってきた。このことから、ナノポアシーケンシングのリードに見られるBrdUの量を使ってRTを推定するアイデアが出てきたんだ。BrdUのレベルの変化がS期中のdTTPレベルの変化を示すはずだってことなんだ。早いところと比べて遅いところではBrdUの取り込みが少なくなることが期待されている。
このプロセス、ナノタイミングって呼ばれるものは、研究者がBrdUで細胞を1回の倍増時間だけラベル付けして、次にゲノムのナノポアリードでBrdUを定量化できるようにするんだ。これにより、細胞をソートしたり同期させたりする必要がなく、高解像度のRTプロファイルを提供できるから、複数のサンプルをまとめてシーケンスするとコストが約70ドルに大幅に削減できるんだ。この方法は、長いナノポアリードを非常に繰り返しの多い配列に正確に合わせられるから、ゲノムの端から端までの完全なRTプロファイルを得ることができる。
ナノタイミングの方法論
この方法を試すために、研究者たちは真核DNA複製を研究するために使われるS. cerevisiaeという酵母の種から始めたんだ。効率的なBrdUの取り込みを可能にする特別な株の酵母を使ったんだ。S期中のdTTPの上昇を捉えるために、BrdUの濃度をいくつかテストして、最も効果的なレベルを見つけたんだ。
酵母を異なるBrdU濃度に1回の倍増時間露出させた後、結果としてナノポアリード間でBrdUのレベルが異なることが分かった。最適な濃度は5〜20µMのBrdUの間で見つかって、高い濃度はDNA中のBrdUの飽和を引き起こした。研究者たちは平均BrdUレベルをsort-seqから得た相対的なコピー数と比較して、BrdUの取り込みが少ないことは遅い複製領域を示すことを確認したんだ。
一定のBrdU濃度を維持することで、研究者たちは酵母細胞が複製タイミングに混乱をきたさないようにした。その結果得られた平均BrdU含量はsort-seqで得たプロファイルと密接に一致して、ナノタイミングが複雑なサンプル準備なしで酵母のゲノムの詳細なRTマップを作成できることを示した。
ナノタイミングの応用
研究者たちは、特定の複製調節因子の欠如がRTにどのように影響するかを見たり、酵母のさまざまな突然変異株でナノタイミングを試してみたりしたんだ。重要な調節タンパク質が欠けている株のRTを成功裏にマッピングして、Ctf19が欠けていると特定の領域が遅く複製されることや、Rif1の喪失が一部のテロメアを早く複製させることが分かったよ。
面白いことに、酵母染色体のテロメアを調べていたとき、Rif1が欠けていることがすべてのテロメアに同じように影響するわけではないことが分かった。この方法はRif1が特定のサブテロメリック配列を持つテロメアのサブセットだけを直接調節することを示したんだ。
テストの別の側面では、研究者たちは個々のテロメアの長さとその複製タイミングを分析したんだ。テロメアの長さと複製タイミングの間に明確な関連性は見られなかったけど、特定の突然変異株でわずかな傾向があった。一般的に、テロメアは遅く複製される傾向があるけど、特定のテロメアは長さに関係なく早く複製されることがあったんだ。
ナノタイミングのコスト効率
ナノタイミングの大きな利点の一つは、そのコスト効率と大規模な応用の可能性なんだ。マルチフェーズシーケンシングを使うことで、複数のサンプルを同時に処理できて、ゲノムプロファイルごとのコストを大幅に下げることができる。この手法のおかげで、多くの研究所がリソースの制約によって制限されていたRT研究を実施できるようになるんだ。
従来の方法と比較すると、より多くのリソースが必要で、ずっと高額になることがあるんだ。最小限のコストで多くのRT分析を単一の実行で行える能力が、ナノタイミングを研究者にとって実用的な選択肢にしているんだ。
結論:ナノタイミングの未来
ナノタイミングは、染色体複製研究の分野で大きな進展を示しているんだ。高解像度のRTプロファイルを取得するプロセスを簡素化し、大規模な分析の可能性を広げるんだ。この方法は、個々のテロメアでの複製の複雑さを明らかにし、染色体の完全性を維持するメカニズムに新しい視点を提供するかもしれない。
全体として、この新しいアプローチは、染色体がどのように複製されるかの理解を深めるだけでなく、さまざまな生物の複製メカニズムに関する研究や応用の道を拓くことになるんだ。使いやすさと低コストのおかげで、ナノタイミングはDNA複製やクロマチンのダイナミクスの研究で広く採用されるツールになることが期待されているよ。
タイトル: Nanotiming: telomere-to-telomere DNA replication timing profiling by nanopore sequencing
概要: Current temporal studies of DNA replication are either low-resolution or require complex cell synchronisation and/or sorting procedures. Here we introduce Nanotiming, a nanopore sequencing-based method producing high-resolution, telomere-to-telomere replication timing (RT) profiles of eukaryotic genomes by interrogating changes in intracellular dTTP concentration during S phase through competition with its analogue bromodeoxyuridine triphosphate (BrdUTP) for incorporation into replicating DNA. Nanotiming solely demands the labelling of asynchronously growing cells with an innocuous dose of BrdU during one doubling time followed by BrdU quantification along nanopore reads. We demonstrate in yeast S. cerevisiae that Nanotiming precisely reproduces RT profiles generated by reference methods in wild-type and mutant cells inactivated for known RT determinants, for one-tenth of the cost. Nanotiming is simple, accurate, inexpensive, amenable to large-scale analyses, and is capable of unveiling RT at individual telomeres, revealing that Rif1 iconic telomere regulator directly delays the replication only of telomeres with specific subtelomeric elements.
著者: Benoit Le Tallec, B. Theulot, A. Tourancheau, E. Simonin Chavignier, E. Jean, J.-M. Arbona, B. Audit, O. Hyrien, L. Lacroix
最終更新: 2024-07-06 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.05.602252
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.05.602252.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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