Articoli più recenti per Traduzione della lingua

Questo articolo parla di metodi per migliorare la traduzione della lingua dei segni usando la tecnologia moderna.

I modelli di traduzione neurale a conoscenza del contesto migliorano l'accuratezza grazie all'apprendimento multi-task.

Questo studio valuta le tecniche di traduzione per la lingua ladina.

Il matching vocale preset migliora la traduzione del parlato, garantendo privacy e riducendo i rischi.

La ricerca mostra come il decoding MBR migliora la qualità della traduzione nei modelli più piccoli.

Tecniche innovative migliorano l'efficienza e la precisione nelle traduzioni multilingue.

Un nuovo approccio migliora la qualità della traduzione combinando modelli di elaborazione del testo e delle immagini.

Questo lavoro migliora la risoluzione delle coreferenze tra le lingue con un nuovo dataset e metodi.

La ricerca punta a migliorare la precisione della traduzione concentrandosi sui movimenti del corpo.

Un nuovo metodo migliora i significati delle parole dai modelli linguistici usando autoencoder e dati generati.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza della traduzione per più lingue.

Migliorare l'accuratezza della traduzione per i titoli dei prodotti e-commerce usando metodi innovativi.

Un nuovo metodo punta a ridurre la perdita semantica negli embeddings di frasi cross-lingual.

Esaminando i vantaggi dei modelli solo decoder per i compiti di traduzione automatica.

Un nuovo dataset punta a migliorare la traduzione del parlato nelle lingue indiane.

Confrontando le abilità di traduzione di GPT-4 con quelle di esperti umani in diverse lingue.

Esaminando le difficoltà nella traduzione di lingue a basso supporto e soluzioni innovative.

La tecnologia AI trasforma il modo in cui le lingue si connettono e comunicano in modo efficace.

I ricercatori creano dizionari bilingue per lingue a bassa risorsa usando metodi non supervisionati.

Nuovi metodi rivelano come i sistemi NMT traducono davvero le lingue.

Affrontare le sfide delle lingue a basso risorse nel processamento del linguaggio naturale.