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MFTP cambia il modo in cui le auto a guida autonoma prevedono i movimenti senza mappe dettagliate.

MLLM-AD-4o migliora la sicurezza delle auto a guida autonoma in condizioni meteorologiche difficili.

Esplorare l'uso di RTDETR per strade più sicure in Bangladesh.

Un nuovo metodo 3D migliora la chiarezza delle immagini e riduce il disordine.

Un approccio innovativo usa i filmati delle dashcam per creare simulazioni realistiche per le auto a guida autonoma.

Gli ingegneri usano modelli di lingua per creare scenari unici per il collaudo sicuro delle auto a guida autonoma.

Le auto a guida autonoma affrontano sfide nel fondersi in autostrada. La sicurezza è fondamentale.

Metodi innovativi migliorano il riconoscimento delle strade per le auto a guida autonoma in condizioni di neve.

Un nuovo metodo combina il tracciamento 2D e 3D per una migliore ricostruzione della scena.

Nuova tecnica migliora la segmentazione delle mappe per veicoli autonomi usando informazioni ad alta frequenza.

Nuovi modelli di radar migliorano il rilevamento per i veicoli autonomi in condizioni meteorologiche difficili.

Una piattaforma che migliora la comunicazione e la collaborazione tra veicoli autonomi.

Combinare telecamere a eventi e basate su frame migliora le capacità di stima del movimento.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti in diverse condizioni atmosferiche usando dati sintetici.