Articoli più recenti per Tecnologia della guida autonoma

Introducendo un algoritmo efficiente per l'apprendimento per rinforzo con dinamiche deterministiche.

Lo studio migliora le strategie di cambio corsia per le auto a guida autonoma nel traffico misto.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei dati delle nuvole di punti per i veicoli autonomi.

Il nuovo modello MMPedestron migliora la rilevazione dei pedoni usando più tipi di sensori.

Un nuovo metodo semplifica la selezione dei dati per la verifica della sicurezza dei veicoli autonomi.

Un nuovo modello migliora la previsione delle traiettorie per le auto a guida autonoma in condizioni diverse.

Nuovo metodo migliora il processo decisionale delle auto a guida autonoma attraverso rappresentazioni focalizzate sugli oggetti.

Questo articolo parla delle preoccupazioni per la sicurezza nella pianificazione delle traiettorie per i veicoli automatizzati.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento degli oggetti e la percezione della profondità per le macchine.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini in diverse condizioni.

BaseBoostDepth migliora l'accuratezza della profondità con tecniche innovative per la visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora la precisione del tracciamento in ambienti 3D difficili.

Un nuovo metodo migliora l'uso dei dati dei sensori nelle auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del rilevamento delle corsie per le auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la registrazione delle nuvole di punti 3D usando l'incapsulamento del varietà universale.

AdaOcc migliora la mappatura 3D delle occupazioni per una guida autonoma più sicura.

Nuovi dataset e modelli migliorano la qualità dei dati LiDAR in cattive condizioni meteo.

Un nuovo metodo usa i GAN per migliorare le immagini radar in condizioni meteorologiche avverse.

Un nuovo approccio migliora la stima della profondità da immagini singole usando modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo genera immagini di street view da una vista dall'alto per le auto a guida autonoma.

Questo progetto testa i metodi di seguimento delle corsie per un funzionamento più sicuro dei veicoli a guida autonoma.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento continuo nella rilevazione degli oggetti.

Ecco CollaMamba, un modello per migliorare la comprensione nei settori tecnologici.

Un nuovo sistema migliora il rilevamento dei semafori per una guida autonoma più sicura.

Uno sguardo ai progressi nella decisione per i veicoli autonomi.

Skyeyes genera viste dettagliate del terreno da immagini aeree per diverse applicazioni.

Il modello OccRWKV migliora l'efficienza nella navigazione robotica e nel riconoscimento degli oggetti.

Un nuovo approccio migliora la stima della profondità da immagini singole usando il movimento dei pixel.

ROAD-Waymo migliora la comprensione delle azioni stradali per i veicoli autonomi.

Un nuovo framework migliora le previsioni e le decisioni per i veicoli autonomi.

MFTP cambia il modo in cui le auto a guida autonoma prevedono i movimenti senza mappe dettagliate.

MLLM-AD-4o migliora la sicurezza delle auto a guida autonoma in condizioni meteorologiche difficili.

Esplorare l'uso di RTDETR per strade più sicure in Bangladesh.

Un nuovo metodo 3D migliora la chiarezza delle immagini e riduce il disordine.

Un approccio innovativo usa i filmati delle dashcam per creare simulazioni realistiche per le auto a guida autonoma.

Gli ingegneri usano modelli di lingua per creare scenari unici per il collaudo sicuro delle auto a guida autonoma.

Le auto a guida autonoma affrontano sfide nel fondersi in autostrada. La sicurezza è fondamentale.

Metodi innovativi migliorano il riconoscimento delle strade per le auto a guida autonoma in condizioni di neve.

Un nuovo metodo combina il tracciamento 2D e 3D per una migliore ricostruzione della scena.

Nuova tecnica migliora la segmentazione delle mappe per veicoli autonomi usando informazioni ad alta frequenza.