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Un nuovo metodo per valutare gli errori nei circuiti a efficienza energetica offre metriche accurate.

Il framework ASiM migliora la precisione nelle tecnologie di deep learning a basso consumo energetico.

Scoperte recenti mostrano dei compromessi nel design dei circuiti monotoni riguardo a dimensione e profondità.

L'architettura Mamba migliora l'efficienza dell'ottimizzazione dei circuiti grazie a tecniche avanzate di apprendimento per rinforzo.

La ricerca migliora i qubit fluxonium per potenziare le capacità del calcolo quantistico.

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Uno sguardo al design e alle sfide dei circuiti superconduttori.

Combinare modelli linguistici migliora il seguire le istruzioni nei compiti di design dei chip.