Un nuovo metodo migliora l'elaborazione video con i Transformers riducendo i costi computazionali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora l'elaborazione video con i Transformers riducendo i costi computazionali.
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Un metodo per migliorare la sottrazione dello sfondo tramite la scoperta automatizzata della formula LBP.
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Un nuovo metodo migliora la qualità video rendendo l'immagine più chiara e aumentando il frame rate.
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Un nuovo metodo riduce i costi computazionali nella traduzione video-a-video mantenendo la qualità.
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Un nuovo metodo migliora i compiti video concentrandosi sulle differenze tra i fotogrammi.
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Un nuovo metodo migliora il VideoQA affrontando risposte rare e mai viste.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza nella cattura delle forme 3D di più persone.
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Un nuovo approccio migliora i compiti di localizzazione video usando modelli pre-addestrati.
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Una nuova tecnica di mascheramento migliora l'apprendimento video sfruttando il movimento per un training del modello più efficace.
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LOCATE identifica oggetti in immagini e video senza intervento umano.
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AccFlow utilizza l'accumulo all'indietro per migliorare la stima del flusso ottico a lungo raggio.
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JointFormer migliora il VOS integrando estrazione di caratteristiche, corrispondenza e gestione della memoria.
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Un nuovo metodo riduce il bias della scena per un riconoscimento dell'azione nei video migliore.
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Un nuovo approccio riduce il bisogno di dati per compiti di segmentazione video efficaci.
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Un tool software migliora il tracciamento della linea dell'orizzonte in immagini e video marini.
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Presentiamo RRGNet, un metodo efficace per rimuovere la pioggia dai video usando la distillazione della conoscenza.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione di video lunghi senza clip uniformi.
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Un sistema che traduce il parlato mentre sincronizza i movimenti delle labbra per una comunicazione migliore.
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ViWS-Net rimuove efficacemente diverse condizioni meteorologiche dai video, migliorando la chiarezza e la qualità.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza della memoria e la precisione nella segmentazione degli oggetti nei video.
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STRPCA migliora la sottrazione dello sfondo per una migliore rilevazione degli oggetti nei video.
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Scopri come allenare modelli video in modo efficiente con risorse minime.
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STint offre un approccio fresco per riempire i frame video mancanti nei contesti geospaziali.
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Un nuovo modello migliora i video a bassa qualità riducendo al contempo le richieste di elaborazione.
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RePGARS migliora il riconoscimento delle attività usando pose renderizzate senza dipendere da un tracciamento preciso.
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Quest'articolo parla di tecniche migliorate per tracciare oggetti trasparenti nei video.
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FMA-Net migliora la qualità dei video combinando tecniche di super-risoluzione e deblur.
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Un nuovo approccio che usa modelli di diffusione per una migliore rappresentazione delle scene nei video.
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Nuovo metodo migliora i sottotitoli video usando modelli immagine-linguaggio.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza della segmentazione degli oggetti nei video.
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I ricercatori hanno sviluppato un framework per capire meglio video e testo.
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Questo articolo presenta un modo efficiente per elaborare video lunghi usando la consolidazione della memoria.
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DiffSal migliora come i computer prevedono l'interesse degli spettatori nei video.
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Un nuovo approccio per interpretare meglio i video e rispondere a domande complesse.
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Nuovo framework migliora le ricerche video combinando immagini e descrizioni dettagliate in linguaggio.
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Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei sottotitoli video nonostante manchino input.
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Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle azioni nei video non tagliati riducendo al minimo l'uso della memoria.
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Nuovi metodi migliorano la sintesi video usando grandi set di dati e modelli avanzati.
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Un nuovo metodo per tenere traccia degli oggetti nei video senza bisogno di costosi dati etichettati.
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Nuovo metodo rivela vulnerabilità nelle valutazioni di qualità delle immagini e dei video senza riferimento.
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