Articoli più recenti per Computazione quantistica

Esplorare stati magici e porte nella computazione quantistica basata sulla misurazione.

Un modello di deep learning ispirato alla meccanica quantistica migliora l'analisi del sentiment nei testi.

Questo studio esplora il ruolo del computing quantistico nella simulazione dei processi nucleari.

I ricercatori rivelano nuove interazioni tra superconduttività e magnetismo nei bilayers di Kondo.

Esplorare la correzione degli errori e l'intreccio nei computer quantistici modulari.

Un nuovo approccio semplifica i circuiti di shift nascosti per una simulazione classica più veloce.

La ricerca affronta gli errori indotti dai fononi nei qubit di spin per migliorare il calcolo quantistico.

Esaminando come l'evoluzione lenta influisce sulla mescolanza delle informazioni nei sistemi quantistici.

I ricercatori introducono un approccio basato sulla simmetria per studiare le fasi topologiche chirali e gli anyoni.

Esplorare la transizione tra stati elettronici fluidi e strutturati nei materiali bidimensionali.

Questo articolo esamina il ruolo del calcolo quantistico nel migliorare la programmazione dei turni di produzione.

Esplorando le capacità di raffreddamento dei magneti di Kitaev e le loro potenziali applicazioni.

Esplorare la trasmissione di informazioni classiche tramite canali quantistici.

Sfruttare il deep learning per ottimizzare le forme d'onda nel circuito quantistico.

Esplorando come il calcolo quantistico può trasformare la gestione e l'efficienza dei sistemi energetici.

Sfruttare il quantum machine learning per migliorare l'analisi delle vulnerabilità nella cyber sicurezza.

I QGNN offrono modi innovativi per modellare e prevedere le proprietà molecolari usando la meccanica quantistica.

Questo articolo esamina i più piccoli insiemi di operatori di Pauli per una computazione quantistica efficiente.

Uno sguardo al nuovo metodo di elaborazione del segnale quantistico iterato e alle sue applicazioni.

La ricerca rivela come i sistemi quantistici aperti interagiscono e transitano tra le fasi.

La ricerca sui qubit a spin di buco mostra buone prospettive per la tecnologia del calcolo quantistico.

Nuovi metodi nel calcolo quantistico migliorano i calcoli energetici per i materiali a livello atomico.

Uno studio sulle prestazioni degli algoritmi per il problema del Max-Cut.

Questo articolo esplora metodi per ottimizzare il design dei circuiti quantistici per migliori prestazioni.

DULQA migliora la risoluzione dei problemi imparando dall'esperienza e adattandosi alle sfide.

Un nuovo metodo combina modelli espliciti e impliciti per previsioni migliori.

Un nuovo metodo per la stima delle risorse nei circuiti di calcolo quantistico.

I ricercatori combinano VQE e DBQA per una preparazione migliore dello stato fondamentale nei sistemi quantistici.

Esplorando l'impatto della frustrazione geometrica sulle interazioni tra particelle e il loro movimento.

I ricercatori svelano nuovi metodi per controllare le onde di spin nelle nanostrutture magnetiche.

Un'immersione profonda negli algoritmi quantistici e nel loro ruolo nella risoluzione di problemi complessi.

Il machine learning semplifica la scelta del risolutore per l'ottimizzazione quantistica.

Questo articolo parla di porte quantistiche senza rinculo che usano qubit ottici per una migliore fedeltà.

Un modello che mostra come gli elettroni si muovono dentro e fuori dai punti quantici.

Questo studio analizza le classificazioni degli automi cellulari quantistici per le future applicazioni di calcolo quantistico.

Nuovi metodi migliorano lo studio degli stati scuri nei materiali.

Uno sguardo a come la decoerenza influisce sui sistemi quantistici e sulle loro simmetrie.

Scoprire come i modi di bordo influenzano le nuove tecnologie nei materiali ordinati topologicamente.

Questo studio collega due modelli quantistici per capire meglio le loro interazioni.

Uno sguardo all'Assemblaggio Hamiltoniano Sequenziale per l'addestramento di circuiti quantistici parametrizzati.