Articoli più recenti per Analisi Numerica

Un nuovo metodo per misurare gli errori di discretizzazione usando la distribuzione di Wishart.

Questo articolo presenta un metodo per garantire soluzioni accurate per le equazioni delle acque poco profonde.

Gli operatori SBP generalizzati migliorano la modellazione numerica di problemi complessi.

Quest'articolo presenta un metodo efficace per minimizzare i funzionali integrali in vari campi.

Tecnica innovativa migliora l’efficienza nell’analisi del flusso di fluidi e delle onde.

Le funzioni stellari giocano un ruolo fondamentale nell'analisi complessa e in diverse applicazioni.

Le funzioni di Jacobi sono fondamentali per risolvere problemi matematici e fisici complessi.

Scopri come i modelli a ordine ridotto semplificano i calcoli nell'analisi numerica.

Una panoramica delle ipersuperfici proiettive complesse e della loro importanza in matematica.

Semplifica le simulazioni di problemi complessi usando modelli di ordine ridotto e strategie di gestione efficaci.

Una panoramica sui spline polinomiali multivariati e le loro applicazioni.

Usare le reti neurali per risolvere equazioni complicate con cambiamenti improvvisi.

Analizzando l'impatto della regolarità sulle soluzioni dei problemi agli autovalori parametrici.

Esaminando l'impatto della funzione Jost sulle interazioni delle particelle.

Questo articolo parla di come trovare soluzioni per le equazioni differenziali stocastiche a ritardo e della loro importanza.

Esplorare il significato e le applicazioni delle curve sferiche in vari campi.

Uno studio sull'uso di metodi basati sui dati per imparare i comportamenti dei materiali con discontinuità.

Questo articolo esamina la stabilità del flusso di Ricci a tratti piano e strategie per migliorare la precisione numerica.

Esplorando come le equazioni a ritardo infinito plasmino la nostra comprensione delle dinamiche ecologiche ed epidemiologiche.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per problemi complessi a più scale usando reti neurali.

Scopri i metodi più recenti per migliorare l'efficienza nell'ottimizzazione bilevel.

Esplorando le wavelet di Vieta-Lucas per soluzioni efficaci a equazioni complesse.

Questo studio offre nuove intuizioni sulle dimensioni delle spline piane e i loro usi.

Esplorando come i fluidi interagiscono con i materiali solidi, influenzando l'ingegneria e la medicina.

Uno sguardo alle implementazioni efficienti del prodotto matrice-vettore sparse per applicazioni scientifiche.

Questo articolo parla di metodi di campionamento importante e di bias in sistemi complessi.

Uno sguardo alle implicazioni delle equazioni di Sawada-Kotera e Kaup-Kupershmidt sui fenomeni delle onde.

Quest'articolo presenta un metodo per allineare curve chiuse nello spazio bidimensionale.

Un nuovo algoritmo automatizza la valutazione di integrali oscillatori complessi.

Un metodo per risolvere sistemi di Toeplitz a blocchi triangolari inferiori in modo efficiente usando MINRES precondizionato.

La ricerca presenta un nuovo metodo numerico per studiare il movimento delle cellule tumorali.

Uno sguardo ai THB-splines e all'estrazione di Bézier per un design migliore.

Uno sguardo ai polinomi ortogonali influenzati da funzioni peso, con un occhio alle applicazioni pratiche.

Esaminando le interazioni tra i materiali sotto varie forze.

Questo studio presenta un metodo per soluzioni numeriche dell'equazione delle onde di larghezza uguale.

Esplorando il comportamento delle forme attraverso gli autovalori di Neumann e Steklov.

Esplora il ruolo dei metodi numerici nella comprensione dei sistemi di Lie in vari campi.

Tecniche innovative migliorano l'efficienza delle simulazioni per materiali complessi sotto stress.

Questo lavoro presenta un nuovo metodo per risolvere PDE complesse usando reti neurali.

Esplorando un metodo geometrico per l'approssimazione degli autovalori nelle matrici Toeplitz banda.