Articoli più recenti per Analisi Numerica

Esplorando nuove intuizioni nel metodo di Nesterov per l'ottimizzazione nel machine learning.

La ricerca si concentra sul stabilire soluzioni usando penali di oversmoothing negli spazi di Banach.

Esplorando la maggiore accuratezza nei metodi agli elementi di confine per l'elastodinamica usando design di mesh graduati.

Capire i punti di Fekete e il loro impatto sull'interpolazione polinomiale.

Un metodo per valutare l'errore nelle soluzioni numeriche per sistemi complessi nel tempo.

Uno sguardo all'uso dei metodi dei minimi quadrati per capire le equazioni del calore.

Esaminando il comportamento delle onde e degli strati di taglio nei sistemi fluidi rotanti.

Nuovi metodi numerici mantengono carica ed energia nelle interazioni delle particelle sotto casualità.

Introducendo un metodo per la modellazione numerica precisa di forme complesse nei problemi biharmonici.

Esplorare l'importanza degli spline geometricamente continui in varie applicazioni.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a gestire gli errori di arrotondamento nei calcoli a virgola mobile.

La ricerca migliora il metodo LDG per una maggiore accuratezza nei problemi di flusso fluido.

Esplorando approcci numerici a equazioni differenziali frazionarie complesse in diverse applicazioni.

Utilizzando il metodo Galerkin debole per ottenere limiti inferiori per gli autovalori.

Un nuovo metodo migliora i precondizionatori usando il machine learning per risolvere equazioni complesse.

Un nuovo modo di fare previsioni stabili a lungo termine usando reti neurali implicite.

Esplorando metodi numerici per risolvere equazioni integrali stocastiche complesse.

Un nuovo metodo per misurare gli errori di discretizzazione usando la distribuzione di Wishart.

Questo articolo presenta un metodo per garantire soluzioni accurate per le equazioni delle acque poco profonde.

Gli operatori SBP generalizzati migliorano la modellazione numerica di problemi complessi.

Quest'articolo presenta un metodo efficace per minimizzare i funzionali integrali in vari campi.

Tecnica innovativa migliora l’efficienza nell’analisi del flusso di fluidi e delle onde.

Le funzioni stellari giocano un ruolo fondamentale nell'analisi complessa e in diverse applicazioni.

Le funzioni di Jacobi sono fondamentali per risolvere problemi matematici e fisici complessi.

Scopri come i modelli a ordine ridotto semplificano i calcoli nell'analisi numerica.

Una panoramica delle ipersuperfici proiettive complesse e della loro importanza in matematica.

Semplifica le simulazioni di problemi complessi usando modelli di ordine ridotto e strategie di gestione efficaci.

Una panoramica sui spline polinomiali multivariati e le loro applicazioni.

Usare le reti neurali per risolvere equazioni complicate con cambiamenti improvvisi.

Analizzando l'impatto della regolarità sulle soluzioni dei problemi agli autovalori parametrici.

Esaminando l'impatto della funzione Jost sulle interazioni delle particelle.

Questo articolo parla di come trovare soluzioni per le equazioni differenziali stocastiche a ritardo e della loro importanza.

Esplorare il significato e le applicazioni delle curve sferiche in vari campi.

Uno studio sull'uso di metodi basati sui dati per imparare i comportamenti dei materiali con discontinuità.

Questo articolo esamina la stabilità del flusso di Ricci a tratti piano e strategie per migliorare la precisione numerica.

Esplorando come le equazioni a ritardo infinito plasmino la nostra comprensione delle dinamiche ecologiche ed epidemiologiche.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per problemi complessi a più scale usando reti neurali.

Scopri i metodi più recenti per migliorare l'efficienza nell'ottimizzazione bilevel.

Esplorando le wavelet di Vieta-Lucas per soluzioni efficaci a equazioni complesse.

Questo studio offre nuove intuizioni sulle dimensioni delle spline piane e i loro usi.