Informatica - Analisi numerica

Un nuovo metodo MCMC migliora l'efficienza nell'analisi di dati complessi.

Uno sguardo a come l'EIT sta migliorando l'imaging medico.

I numeri Takum offrono un'opzione migliore per l'aritmetica dei computer, bilanciando l'efficienza tra numeri piccoli e grandi.

Metodi avanzati migliorano la precisione e l'efficienza nelle soluzioni numeriche.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel risolvere l'equazione di Kohn-Sham.

Presentiamo FB-LTS, un metodo che migliora l'efficienza nelle simulazioni in acque poco profonde.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza nella risoluzione di equazioni dipendenti dal tempo.

I ricercatori usano xGNN per migliorare le soluzioni a equazioni differenziali parziali difficili.

Questo articolo esamina lo schema di Eulero esponenziale per SDE con caratteristiche uniche.

Presentando un metodo preciso per le terze derivate per migliorare l'analisi delle equazioni delle onde.

Uno sguardo più da vicino ai sistemi di Boussinesq e al loro ruolo nel comportamento delle onde.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella risoluzione dei problemi degli autovalori in vari campi scientifici.

Questo studio si concentra sul monitoraggio strutturale nei dispositivi a fusione sotto diverse forze.

Uno studio su come dimostrare le connessioni tra soluzioni periodiche nelle equazioni differenziali.

Analizzando e mitigando gli errori di discretizzazione nei Fourier Neural Operators per fare previsioni migliori.

I metodi multi-rate migliorano l'efficienza delle simulazioni per sistemi dinamici con tassi di cambiamento variabili.

Uno sguardo alla tomografia a raggi X cosmici e ai metodi per visualizzare le stringhe cosmiche.

Un'overview sull'applicazione dei metodi di Schwarz ai problemi di Dirichlet e Neumann non locali.

Nuovi metodi di normalizzazione migliorano le previsioni sui dati spaziali e l'efficienza dell'analisi.

Scopri come il metodo della troncatura migliora la differenziazione numerica in vari settori.

Una panoramica dei Metodi a Punto Materiale e delle loro applicazioni nello studio dei materiali.

Uno sguardo all'ottimizzazione del design nell'ingegneria con un focus su sfide di pressione e contatto.

Esplora l'importanza e le applicazioni dell'equazione stocastica di Allen-Cahn nella scienza dei materiali.

Combinare reti neurali e tecniche tradizionali per prevedere il comportamento dei fluidi.

Uno sguardo al Discesa a Specchio Alternato e il suo impatto sui giochi a somma zero per due giocatori.

I metodi di omotopia migliorano l'ottimizzazione delle forme collegando problemi complessi a quelli più semplici.

Migliorare i metodi numerici per i flussi di gradiente con un approccio modificato del moltiplicatore di Lagrange.

Nuovi metodi migliorano l'EIT per un'ottima imaging e diagnostica medica.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per problemi di controllo ottimale ad alta dimensione in finanza e ingegneria.

Un nuovo modo per ricostruire il comportamento delle onde usando misurazioni limitate.

Un nuovo tipo di sistema migliora l'analisi degli errori di arrotondamento per i calcoli numerici.

I rivelatori di rango stimano il rango di una matrice, aiutando nell'analisi dei dati, nel machine learning e altro ancora.

Nuove tecniche migliorano la precisione nella modellizzazione dei flussi multifluido per vari settori.

Scopri come il matrix sketching semplifica i grandi dataset.

Un metodo per trovare crepe nascoste usando onde sonore migliora la sicurezza e i processi di ispezione.

I metodi GPU migliorano i calcoli adattivi degli elementi finiti, aumentando velocità ed efficienza.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per studiare l'anelasticità del plasma usando le equazioni CGL.

Uno sguardo a come i materiali rispondono allo stress e ai metodi per analizzarli.

Uno sguardo a come i metodi quasi-Monte Carlo randomizzati stimano integrali sotto varie condizioni.

Uno sguardo alle tecniche avanzate per una migliore assimilazione e filtraggio dei dati.