Articoli più recenti per Tasso di errore delle parole

Nuovi metodi migliorano la precisione nel riconoscimento vocale rumoroso utilizzando modelli linguistici grandi.

Un nuovo metodo integra informazioni acustiche nei modelli linguistici per una migliore riconoscimento vocale.

I LLM migliorano la precisione nelle trascrizioni mediche, avvantaggiando la cura dei pazienti.

Uno sguardo a MONA, un sistema che migliora la comunicazione del parlato silenzioso.

La ricerca si concentra su come aiutare i robot a capire meglio il linguaggio tra il rumore di fondo.

Un nuovo benchmark valuta le prestazioni dei sistemi di riconoscimento vocale in mezzo a vari disturbi.

Un metodo per migliorare la precisione del riconoscimento vocale nelle lingue kannada e telugu.

Il riconoscimento vocale migliorato per le aule usando tecniche di allenamento avanzate rende l'apprendimento migliore.

I modelli linguistici denoising migliorano la correzione degli errori nei sistemi di riconoscimento vocale usando dati sintetici.

Nuovo metodo migliora la gestione degli accenti nei sistemi ASR tramite codici specializzati.

Il modello XLSR-Transducer è super per la trascrizione in tempo reale con poca roba.

La ricerca rivela rischi nei modelli di riconoscimento vocale multitasking come Whisper.

TokenVerse semplifica l'analisi delle conversazioni parlate integrando più compiti in un unico modello.

Nuovo dataset punta a migliorare il riconoscimento vocale per i parlanti non nativi dell'inglese.

Un progetto per migliorare il riconoscimento del testo per documenti in spagnolo usando TrOCR.

Uno sguardo ai progressi nelle tecnologie e nei metodi di riconoscimento vocale.

Questo articolo parla di modi per migliorare la formattazione delle espressioni numeriche nei trascritti automatici.

DANIEL integra più tecniche per un'estrazione efficace da documenti scritti a mano.

Nuove telecamere per eventi migliorano il riconoscimento della lingua dei segni e l'accuratezza della traduzione, migliorando gli strumenti di comunicazione.

Esplora l'importanza crescente dell'editing vocale per i creatori di contenuti.

Qalam offre un riconoscimento migliore per il testo arabo e la scrittura a mano.

Nuovi metodi puntano a migliorare il riconoscimento del linguaggio sussurrato nei sistemi automatici.

Un metodo per migliorare la qualità del riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Il nuovo modello migliora la conversione vocale, specialmente per il parlato sussurrato e le applicazioni in tempo reale.

Esaminare il riconoscimento vocale automatico nei sistemi giudiziari canadesi e il suo impatto.

StyleSpeech migliora i sistemi TTS catturando le sfumature del linguaggio naturale.

La ricerca migliora il riconoscimento vocale per l'hindi con accenti diversi.

Uno sguardo alla misurazione dell'accuratezza nei sistemi di riconoscimento vocale con nuovi metodi.

Esaminare le performance del riconoscimento automatico della voce per utenti sordi e ipoudenti.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'ASR usando modelli linguistici per trascrizioni migliori.

Questo studio analizza come il rumore possa migliorare la resilienza nel riconoscimento del parlato di fronte alle sfide.

Scopri come DDSP migliora l'efficienza e la qualità della sintesi vocale.

Uno sguardo alle complessità e ai miglioramenti nella tecnologia di traduzione da parlato a parlato.

Esplorare l'impatto degli stili di trascrizione sull'accuratezza dell'inglese afroamericano.

Questo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento per i nomi rari nei risultati vocali.

Un nuovo approccio migliora i sistemi ASR per una comunicazione in aula migliore.

MaskSR2 migliora la chiarezza e la qualità del parlato usando tecniche innovative.

Nuovo metodo migliora la qualità e l'efficienza della generazione del parlato.

La ricerca mette in evidenza i rischi dei sensori di movimento degli smartphone, sottolineando le preoccupazioni per la privacy.

Il progetto MultiMed migliora il riconoscimento vocale automatico per una comunicazione sanitaria migliore.