Cosa significa "RA"?

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RA sta per "Retrieval-Augmented" learning. È un metodo usato per addestrare grandi modelli di linguaggio per migliorare la loro capacità di apprendere nuove informazioni in modo efficiente, mentre mantengono ciò che già sanno.

In questo approccio, i modelli vengono addestrati usando coppie di domande e risposte invece di semplici affermazioni fattuali. Questo modo di imparare è più naturale ed efficace per i modelli, permettendo loro di afferrare rapidamente nuovi compiti o argomenti.

I modelli che usano RA possono ottenere risultati migliori, specialmente quando sono più grandi e hanno più dati su cui lavorare. Mostrano anche una maggiore capacità di ricordare le conoscenze precedenti, riducendo le probabilità di dimenticare ciò che hanno imparato in passato. In generale, RA serve a rendere l'apprendimento più facile ed efficace per i grandi modelli di linguaggio.