Cosa significa "Etichettatura Umana"?

Indice

L'etichettatura umana è il processo in cui le persone rivedono e annotano i dati per fornire feedback ai sistemi AI. Questo è importante perché l'AI impara dagli esempi, e questi esempi devono essere contrassegnati accuratamente per aiutare l'AI a capire cosa è giusto o sbagliato.

In molti casi, gli esseri umani guardano diverse risposte e decidono quali sono migliori o meno. Questo aiuta a creare un chiaro insieme di preferenze che l'AI può usare per migliorare le sue risposte. L'etichettatura umana è necessaria in campi dove le decisioni influiscono sulle vite o dove la moderazione dei contenuti è vitale.

Tuttavia, le persone spesso hanno opinioni diverse, e questo può portare a disaccordi su come etichettare i dati. È importante riconoscere queste differenze perché possono influenzare le prestazioni dell'AI. Considerando vari punti di vista, specialmente da gruppi sottorappresentati, l'AI può diventare più equa e bilanciata.

L'obiettivo dell'etichettatura umana è raccogliere informazioni di alta qualità che supporteranno il processo di apprendimento dell'AI, rendendola più efficace nel comprendere e rispondere ai bisogni e alle preferenze umane.