Cosa significa "Dataset Iris"?

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Il dataset Iris è una raccolta di dati su diversi tipi di fiori di iris. Include informazioni su tre specie: Setosa, Versicolor e Virginica. Ogni fiore è descritto da quattro caratteristiche: la lunghezza e la larghezza dei sepali e dei petali.

Questo dataset è spesso usato nel machine learning per aiutare a creare modelli che possono classificare diverse specie in base a queste caratteristiche. È un dataset semplice e ben conosciuto che aiuta i ricercatori a testare i loro algoritmi e capire quanto bene possono identificare i fiori.

Usando il dataset Iris, gli scienziati possono addestrare modelli che apprendono a distinguere tra le specie, rendendo più facile classificare nuovi fiori in futuro.