Uno studio su come usare il machine learning per capire i cambiamenti di fase dei materiali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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La ricerca si concentra su come sistemare le immagini della risonanza magnetica per avere diagnosi migliori.
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Migliorare i DNN per imitare meglio la visione umana può aumentare le loro applicazioni nel mondo reale.
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I ricercatori migliorano i Sensori a Giunzione di Transizione usando il machine learning per una rilevazione dei fotoni più veloce.
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Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale mantenendo le conoscenze passate.
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Un nuovo sistema rivoluziona il modo in cui la musica si abbina ai contenuti video.
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Combinare l'analisi con fasci ionici e il machine learning migliora lo studio e la scoperta dei materiali.
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