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Cosa significa "Apprendimento a Due Fasi"?

Indice

L'apprendimento a due fasi è un metodo usato per migliorare come i computer o i robot trovano la strada verso un oggetto specifico. Questo processo consiste in due passaggi principali: cercare l'oggetto e poi navigarci verso.

Fase di Ricerca

Nella prima fase, il computer cerca l'oggetto in un'area più ampia. Usa sia immagini che informazioni sulla profondità per raccogliere dettagli sull'ambiente. Questo aiuta il computer a familiarizzare con ciò che lo circonda prima di iniziare a muoversi.

Fase di Navigazione

Una volta che il computer sa dove si trova l'oggetto, entra nella seconda fase. Qui si concentra sulla scelta del percorso migliore per raggiungere l'oggetto, evitando ostacoli lungo il cammino. Il computer ricorda dove sono le cose per evitare urti e rimanere bloccato.

Vantaggi

Separando queste due fasi, il computer può lavorare in modo più efficiente. Diventa migliore nel raggiungere la destinazione senza ritardi o errori inutili. Questo metodo mostra miglioramenti rispetto ai vecchi approcci che non tenevano conto di queste differenze.

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