Cosa significa "Anomalie Locali"?

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Le anomalie locali sono punti dati strani che si notano rispetto ai dati vicini. Pensale come a dei fuori norma che non si adattano al loro contesto immediato. Ad esempio, se hai un gruppo di oggetti simili, uno di essi può essere molto diverso dagli altri. Questa differenza rende facile individuare quell'oggetto come un'anomalia locale.

In un set di dati, le anomalie locali di solito si trovano in aree con una densità più bassa di punti dati simili. Questo significa che, guardando i dati, queste anomalie non appaiono così spesso e sono circondate da punti dati più comuni.

Rilevare anomalie locali è utile in molti campi, come la rilevazione di frodi, la rilevazione di guasti e il monitoraggio dei sistemi. Trovando questi fuori norma, possiamo prendere le misure necessarie o indagare ulteriormente su potenziali problemi.