Ziming Liu

Questo studio esplora come le rappresentazioni delle reti neurali si evolvono durante l'addestramento, ispirandosi alla natura.

Le Reti Kolmogorov-Arnold offrono soluzioni innovative per l'analisi dei dati e l'apprendimento.

Nuovi metodi aiutano a trovare sistemi integrabili usando l'apprendimento automatico e l'esperienza umana.

Uno studio sulle capacità dei trasformatori nel modellare oscillatori armonici semplici.

WallFacer migliora l'efficienza nell'addestramento di modelli Transformer a lungo raggio con comunicazioni ottimizzate.

KANs collega l'AI e la scienza, semplificando problemi complessi e migliorando la ricerca.

Usare la realtà virtuale per migliorare la comunicazione degli avvisi di tornado può salvare vite.