Yufa Zhou

Esplorare i fondamenti e le applicazioni dei modelli di diffusione in vari campi.

Esplorando l'attenzione tensoriale e il suo impatto sulla lavorazione dei dati nei modelli di intelligenza artificiale.

Esplorando la privacy differenziale per proteggere info sensibili nelle applicazioni di IA.

Un nuovo approccio migliora i calcoli del gradiente, aumentando l'efficienza dei trasformatori nel machine learning.

LazyDiT offre un modo più intelligente per creare immagini più velocemente senza perdere qualità.

Tecniche di potatura innovative rendono i modelli di intelligenza artificiale più efficienti ed efficaci.