Yuexin Ma

M3Net migliora la segmentazione LiDAR per le auto a guida autonoma integrando diversi dataset e sensori.

I team di tutto il mondo migliorano la tecnologia delle auto a guida autonoma in condizioni difficili.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione 3D delle istanze usando clustering gerarchico e guida da immagini 2D.

HiSC4D cattura il movimento umano usando sensori indossabili per un'analisi dell'interazione migliore.

RenderWorld usa dati visivi per una tecnologia di guida autonoma più sicura.

FastGrasp migliora il modo in cui simuli il afferrare umano con efficienza e realismo.