Yuejie Chi

Un nuovo framework per potenziare i modelli di apprendimento per rinforzo in ambienti imprevedibili.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nella raccolta dei dati 3D di EBSD.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della comunicazione nell'apprendimento federato.

Un nuovo metodo migliora l'uso della memoria nei modelli linguistici grandi, aumentando le prestazioni.

Questo lavoro mette in evidenza le dipendenze tra contenuto e stile nella generazione controfattuale.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza dei modelli di diffusione per compiti generativi.

Introducendo un approccio innovativo per migliorare la qualità delle immagini a partire da dati rumorosi.

Questo studio propone un framework per capire i concetti nascosti nei dati complessi.

EFVFL offre un metodo stabile per comunicare in modo efficace senza condividere dati privati.

Nuove intuizioni sui modelli di diffusione migliorano la loro efficienza e adattabilità nella generazione di dati.

Esplorare algoritmi efficienti per l'apprendimento decentralizzato mantenendo la privacy dei dati.