Yuanyuan Yuan

Esaminando i rischi di sicurezza degli eseguibili DNN contro attacchi di bit-flip.

Migliorare i CBM riducendo la fuoriuscita di informazioni per una maggiore interpretabilità e fiducia.

Uno sguardo a come gli MLLM migliorano i test per i sistemi di riconoscimento delle immagini.