Yu-Gang Jiang

Un nuovo metodo per sviluppare agenti adattabili usando ambienti diversi.

Metodi innovativi stanno trasformando il modo in cui i sistemi rilevano e localizzano oggetti negli spazi 3D.

Esaminando le vulnerabilità nei transformer visivi e nei modelli downstream attraverso attacchi di trasferimento.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento del testo in scene naturali usando tecniche innovative.

Scopri come i robot possono riconoscere animali che non hanno mai visto prima.

Nuove strategie migliorano la capacità dell'IA di imparare da immagini e testi.

I robot imparano a afferrare gli oggetti velocemente con SparseGrasp, usando poche immagini.

Patches personalizzabili che ingannano i sistemi smart ed hanno anche un bel look.