Yihan Wang

Analizzando la stabilità nell'addestramento avversariale per migliorare la generalizzazione del modello.

Capire gli attacchi di esempio non imparabili attraverso la teoria dei giochi per una migliore protezione dei dati.

Nuovi metodi per proteggere i dati sensibili da accessi non autorizzati nel machine learning.

Un nuovo approccio che usa la retrotraducción punta a proteggere i modelli linguistici da richieste dannose.

Introduzione di nuovi metodi per migliorare i processi di dimenticanza nei modelli di apprendimento contrastivo.

La ricerca mostra modi per migliorare la consapevolezza del contesto nei modelli linguistici per risposte migliori.

Scopri i metodi di protezione dei dati e le minacce nel mondo del machine learning.