Yi Xu

CENET unisce dati storici e non storici per migliorare le previsioni sugli eventi.

Un dataset per valutare i metodi di ricostruzione degli oggetti in diverse condizioni di illuminazione.

Esplorare come il training avversariale migliora la robustezza del modello attraverso la purificazione delle caratteristiche.

Un nuovo sistema migliora il rilevamento delle anomalie nel routing di Internet usando la semantica BGP.

NARUTO usa tecniche neurali per la modellazione di ambienti 3D in tempo reale.

Un nuovo metodo per migliorare la previsione delle traiettorie su lunghezze di osservazione diverse.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza prevedendo i movimenti dei pedoni fuori dalla vista per i veicoli autonomi.

UniTraj affronta le sfide della modellazione delle traiettorie multi-agente con un approccio unificato.

Esaminare l'emissione di elio nelle galassie ad alto redshift per capire meglio l'evoluzione cosmica.

Nuovo metodo migliora la quantificazione dell'incertezza nei modelli addestrati in modo avversariale.

I ricercatori investigano galassie luminose utilizzando telescopi avanzati per comprendere la loro formazione.

MT-Diffusion genera in modo efficiente più tipi di dati contemporaneamente, migliorando le applicazioni di intelligenza artificiale.

Nuovi metodi migliorano il completamento dei grafi di conoscenza usando modelli linguistici congelati.

Usare modelli avanzati per valutare meglio le idee di ricerca in accademia.

EBG-1 brilla forte con la sua strana luce blu, svelando i segreti della formazione delle galassie.

VLM-AD migliora il ragionamento delle auto a guida autonoma per esperienze di guida più sicure.